| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·选题的必要性及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究综述 | 第9-12页 |
| ·国外研究综述 | 第9-11页 |
| ·国内研究综述 | 第11-12页 |
| ·主要内容和创新点 | 第12-14页 |
| 2 财务困境预测的相关理论 | 第14-22页 |
| ·财务困境的界定 | 第14-15页 |
| ·财务困境预测的指标体系 | 第15-22页 |
| ·选取原则 | 第15页 |
| ·指标体系 | 第15-22页 |
| 3 财务困境预测的单项预测模型 | 第22-29页 |
| ·多元判别分析(MDA) | 第22页 |
| ·多元逻辑回归模型(Logit) | 第22-23页 |
| ·人工神经网络(ANN) | 第23-26页 |
| ·支持向量机(SVM) | 第26-29页 |
| 4 财务困境预测的组合预测模型 | 第29-33页 |
| ·组合预测方法回顾 | 第29-30页 |
| ·基于神经网络学习的组合预测模型 | 第30-33页 |
| 5 实证研究 | 第33-44页 |
| ·样本的选择 | 第33-34页 |
| ·财务指标变量的选择 | 第34-38页 |
| ·显著性分析 | 第35-36页 |
| ·因子分析 | 第36-38页 |
| ·实证结果及分析 | 第38-44页 |
| ·多元判别分析的实证结果 | 第38-39页 |
| ·多元逻辑回归模型的实证结果 | 第39-40页 |
| ·人工神经网络的实证结果 | 第40-42页 |
| ·支持向量机的实证结果 | 第42页 |
| ·组合预测模型的实证结果 | 第42-43页 |
| ·比较分析 | 第43-44页 |
| 6 结束语 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 附:1.财务困境公司样本与非财务困境公司样本名录 | 第48-50页 |
| 附:2.作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录、科研情况 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |