二维光纤光谱数据处理中的若干关键技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 插图目录 | 第12-16页 |
| 表格目录 | 第16-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-31页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·二维光纤光谱数据处理系统简介 | 第18-27页 |
| ·LAMOST系统简介 | 第18-20页 |
| ·二维光纤光谱数据类型 | 第20-24页 |
| ·LAMOST二维数据处理系统 | 第24-27页 |
| ·本文的研究内容与结构安排 | 第27-31页 |
| 第2章 光谱CCD图像的宇宙射线检测与剔除 | 第31-47页 |
| ·引言 | 第31-33页 |
| ·光谱CCD图像模型 | 第33-34页 |
| ·宇宙射线点的检测与剔除 | 第34-41页 |
| ·灰度数学形态学 | 第34页 |
| ·形态学的基本运算 | 第34-37页 |
| ·基于形态学的宇宙射线检测与剔除 | 第37-41页 |
| ·实验与讨论 | 第41-46页 |
| ·LAMOST模拟数据实验 | 第41-44页 |
| ·SDSS实测数据实验 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第3章 高精度的减天光算法研究 | 第47-65页 |
| ·减天光算法简介 | 第47-50页 |
| ·基于二维天光背景建模的减天光处理 | 第50-56页 |
| ·B样条曲线拟合 | 第50-52页 |
| ·二维天光背景建模 | 第52-54页 |
| ·算法相关讨论 | 第54-56页 |
| ·实验与讨论 | 第56-64页 |
| ·算法可行性验证 | 第57-59页 |
| ·对比实验与讨论 | 第59-62页 |
| ·方差分析 | 第62-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第4章 低信噪比条件下的光谱轮廓检测 | 第65-99页 |
| ·光谱能量抽取算法 | 第65-67页 |
| ·低信噪比条件下的光谱能量抽取 | 第67-70页 |
| ·基于Wigner变换的方法 | 第70-83页 |
| ·Wigner变换与Wigner分布函数 | 第70-72页 |
| ·自适应滤波器的设计 | 第72-74页 |
| ·轮廓信号重建算法 | 第74-75页 |
| ·算法流程总结 | 第75页 |
| ·实验结果与分析 | 第75-83页 |
| ·基于Wigner双谱分析的方法 | 第83-98页 |
| ·Wigner分布与Wigner双谱分析 | 第83-85页 |
| ·自适应滤波算法 | 第85-88页 |
| ·轮廓信号的重建 | 第88-89页 |
| ·算法流程总结 | 第89-90页 |
| ·实验结果与分析 | 第90-98页 |
| ·小结 | 第98-99页 |
| 第5章 总结与展望 | 第99-103页 |
| ·工作总结 | 第99-100页 |
| ·未来展望 | 第100-103页 |
| 参考文献 | 第103-111页 |
| 博士在读期间科研成果 | 第111-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
