| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 图目录 | 第12-14页 |
| 表目录 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-28页 |
| 1. 研究背景 | 第15-21页 |
| ·云计算的诞生 | 第16-17页 |
| ·云计算的分类与定义 | 第17-19页 |
| ·云计算的特点 | 第19-20页 |
| ·云计算的发展现状 | 第20-21页 |
| 2. 亟待解决的问题 | 第21-22页 |
| 3. 论文主要研究内容 | 第22-24页 |
| 4. 论文的主要创新点 | 第24-25页 |
| 5. 课题研究来源 | 第25页 |
| 6. 论文组织结构 | 第25-26页 |
| 本章参考文献 | 第26-28页 |
| 第二章 云计算资源管理关键技术及系统架构综述 | 第28-43页 |
| 1. 引言 | 第28页 |
| 2. 云计算资源管理概述 | 第28-29页 |
| 3. 云计算资源管理目标 | 第29-30页 |
| 4. 云计算资源管理关键技术综述 | 第30-35页 |
| ·系统资源监控 | 第30-31页 |
| ·系统资源调度 | 第31-35页 |
| 5. 云计算系统架构综述 | 第35-40页 |
| 6. 本章小结 | 第40-41页 |
| 本章参考文献 | 第41-43页 |
| 第三章 云计算存储资源动态调度机制的研究 | 第43-74页 |
| 1. 引言 | 第43页 |
| 2. 分布式文件系统简介 | 第43-49页 |
| ·Google File System | 第44-45页 |
| ·Hadoop Distributed File System | 第45-49页 |
| 3. 云存储副本技术综述 | 第49-56页 |
| 4. 基于Hadoop的云存储资源调度中存在的问题 | 第56-58页 |
| 5. 云计算存储资源动态调度机制CSDS | 第58-71页 |
| ·场景分析 | 第58-59页 |
| ·系统架构 | 第59-60页 |
| ·计算存储资源副本动态调整机制 | 第60-64页 |
| ·动态副本选择机制 | 第64-66页 |
| ·实验及数据分析 | 第66-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 本章参考文献 | 第71-74页 |
| 第四章 云存储中元数据管理关键技术研究 | 第74-94页 |
| 1. 引言 | 第74-75页 |
| 2. 云存储中元数据管理关键技术综述 | 第75-79页 |
| 3. 元数据管理技术中存在的问题分析 | 第79-80页 |
| 4. 一种新型云计算环境下分布式元数据管理机制 | 第80-87页 |
| ·系统架构 | 第80-81页 |
| ·元数据划分 | 第81-83页 |
| ·元数据访问 | 第83-84页 |
| ·元数据持久化 | 第84页 |
| ·元数据的副本机制 | 第84-86页 |
| ·故障检测与处理 | 第86-87页 |
| ·添加/移除名字节点 | 第87页 |
| 5. 实验数据与分析 | 第87-89页 |
| 6. 本章小结 | 第89页 |
| 本章参考文献 | 第89-94页 |
| 第五章 云计算中碎片资源管理关键技术研究 | 第94-115页 |
| 1. 引言 | 第94-95页 |
| 2. 资源调度技术综述 | 第95-97页 |
| 3. 问题分析 | 第97-98页 |
| 4. 云计算碎片资源描述与能力划分 | 第98-101页 |
| ·碎片资源池 | 第98-99页 |
| ·云计算碎片资源组合 | 第99-101页 |
| 5. 云计算环境下具有QoS保障的分布式资源调度机制 | 第101-113页 |
| ·系统模型 | 第101-103页 |
| ·调度机制描述 | 第103-104页 |
| ·一种分布式的QoS保障三重资源查找算法 | 第104-110页 |
| ·仿真与数据分析 | 第110-113页 |
| 6. 本章小结 | 第113页 |
| 本章参考文献 | 第113-115页 |
| 第六章 总结和展望 | 第115-117页 |
| 1. 总结 | 第115-116页 |
| 2. 未来工作 | 第116-117页 |
| 附录1 缩略语 | 第117-118页 |
| 附录2 攻读学位期间发表学术论文及其它科研成果目录 | 第118-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |
