认知网络中频谱管理与流量调度关键技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 图目录 | 第11-13页 |
| 表目录 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-34页 |
| ·课题研究背景 | 第14-21页 |
| ·无线频谱资源使用现状 | 第14-16页 |
| ·认知无线电的提出和发展 | 第16-19页 |
| ·认知网络的发展与演进 | 第19-21页 |
| ·研究现状 | 第21-25页 |
| ·认知无线电研究现状 | 第21-23页 |
| ·认知网络研究现状 | 第23-25页 |
| ·论文主要工作和章节安排 | 第25-27页 |
| ·本文的主要贡献 | 第25-26页 |
| ·本文的章节安排 | 第26-27页 |
| 参考文献 | 第27-34页 |
| 第二章 认知网络频谱管理及流量调度关键技术 | 第34-54页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·认知无线电频谱感知 | 第35-40页 |
| ·频谱感知技术 | 第35-36页 |
| ·现有频谱感知技术分类及研究现状 | 第36-40页 |
| ·认知无线电频谱分配 | 第40-44页 |
| ·动态频谱分配技术 | 第40-41页 |
| ·现有动态频谱分配技术分类及研究现状 | 第41-44页 |
| ·认知网络流量调度 | 第44-48页 |
| ·认知网络负载均衡 | 第44-45页 |
| ·现有负载均衡多路径路由研究现状 | 第45-48页 |
| ·本文拟研究问题 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48页 |
| 参考文献 | 第48-54页 |
| 第三章 基于演化博弈理论的协作频谱感知机制 | 第54-78页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·系统模型 | 第55-59页 |
| ·网络场景 | 第55-57页 |
| ·能量检测模型 | 第57-59页 |
| ·问题建模 | 第59-70页 |
| ·博弈模型 | 第59-60页 |
| ·效用函数 | 第60-66页 |
| ·协作频谱感知机制 | 第66-70页 |
| ·仿真实验 | 第70-74页 |
| ·仿真场景设置 | 第70页 |
| ·优化指标对比分析 | 第70-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 第四章 基于斯塔克伯格博弈的动态频谱分配机制 | 第78-100页 |
| ·引言 | 第78-79页 |
| ·系统模型 | 第79-81页 |
| ·系统描述 | 第79页 |
| ·网络场景 | 第79-81页 |
| ·用户效用 | 第81-83页 |
| ·授权用户效用函数 | 第81-82页 |
| ·认知用户效用函数 | 第82-83页 |
| ·问题建模 | 第83-90页 |
| ·博弈过程 | 第83-85页 |
| ·单认知用户Stackelberg纳什均衡 | 第85-86页 |
| ·多认知用户Stackelberg纳什均衡 | 第86-89页 |
| ·纳什均衡存在性 | 第89-90页 |
| ·收益补偿机制 | 第90-92页 |
| ·仿真结果与性能分析 | 第92-96页 |
| ·仿真场景设置 | 第92-93页 |
| ·优化指标对比分析 | 第93-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-100页 |
| 第五章 基于神经网络算法的流量调度机制 | 第100-122页 |
| ·引言 | 第100-101页 |
| ·系统模型 | 第101-104页 |
| ·认知分组网络 | 第101-104页 |
| ·网络场景 | 第104页 |
| ·多径路由协议 | 第104-107页 |
| ·负载均衡优化算法 | 第107-114页 |
| ·Hopfield神经网络 | 第108-109页 |
| ·问题建模 | 第109-111页 |
| ·流量调度算法 | 第111-114页 |
| ·仿真验证 | 第114-119页 |
| ·仿真场景设置 | 第114-115页 |
| ·优化指标对比分析 | 第115-119页 |
| ·本章小结 | 第119页 |
| 参考文献 | 第119-122页 |
| 第六章 全文总结及展望 | 第122-124页 |
| ·本文的工作总结 | 第122-123页 |
| ·下一步研究计划 | 第123-124页 |
| 附录 | 第124-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第126页 |
