首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文--自动推理、机器学习论文

一种利用类标号关系的多类标号分类算法

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-12页
   ·研究背景与现状第8-10页
   ·本文工作概述第10-11页
   ·本文内容与框架第11-12页
2 背景知识第12-27页
   ·符号约定第12页
   ·分类的概念第12-13页
   ·相关定义第13-14页
   ·特征选择第14-15页
   ·已有的多类标号分类算法第15-27页
     ·问题转换第16-26页
       ·(Binary relevance)BR方法第17-19页
       ·CC(The Classifier Chain Model)方法第19-21页
       ·Ranking by Pairwise Comparison(RPC)方法第21-23页
       ·Calibrated Label Ranking(CLR)方法第23-26页
     ·扩展单类标号分类算法第26-27页
3 利用类标号关系的多类标号分类方法第27-35页
   ·存在问题以及改进方向第27-29页
     ·存在问题第27-28页
     ·改进方向第28-29页
   ·算法思想第29-33页
   ·算法分析第33-35页
4 实验设计与性能分析第35-45页
   ·实验数据集第35-37页
   ·衡量标准第37-38页
   ·实验结果第38-43页
     ·实验一结果第39-40页
     ·实验二结果第40-41页
     ·实验三结果第41页
     ·实验四结果第41-42页
     ·实验五结果第42-43页
   ·实验结果与分析第43-45页
5 总结及展望第45-47页
参考文献第47-50页
致谢第50-51页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第51页

论文共51页,点击 下载论文
上一篇:Euler-Poisson方程研究进展介绍
下一篇:几类抛物型方程的源型解