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超宽带脉冲成形方案及自适应频率估计算法的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-20页
   ·研究背景及意义第11-18页
     ·UWB 技术的主要发展过程第11-12页
     ·UWB 技术的主要特点和优点第12-13页
     ·UWB 技术的主要应用第13-14页
     ·UWB 的发展现状第14-18页
   ·本论文的内容安排和研究工作第18-20页
第二章 UWB 的信道模型第20-33页
   ·超宽带无线传输系统的构成第20-22页
     ·发射部分第20-21页
     ·接收部分第21页
     ·无线传输信道第21-22页
   ·路径损耗与链路预算第22-24页
     ·IEEE 802.15.3a 的路径损耗模型第22-23页
     ·链路预算第23-24页
   ·多径效应第24-25页
     ·多径信道的统计特性第24页
     ·UWB 室内信道的统计特性第24-25页
   ·UWB 的信道模型第25-32页
     ·S-V 室内信道模型第26-27页
     ·IEEE802.15.3a 修正的S-V 室内信道模型第27-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 超宽带高斯脉冲信号分析第33-42页
   ·高斯脉冲产生电路第33-34页
   ·高斯脉冲信号特性第34-40页
     ·高斯脉冲的数学模型第34-35页
     ·高斯脉冲的频谱特性分析第35-36页
     ·高斯脉冲峰值频率的确定第36页
     ·高斯脉冲的仿真结果第36-40页
   ·高斯脉冲信号的实际应用分析第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 一种新的超宽带波形第42-49页
   ·UWB 系统与现有通信系统的互干扰问题第42-43页
   ·对UWB 发射脉冲提出的理论依据第43-44页
   ·UWB 发射脉冲的模型第44-45页
   ·仿真结果第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 自适应频率估计第49-61页
   ·自适应算法原理第49-52页
     ·最小均方误差(LMS)算法第49-51页
     ·最小二乘(RLS)算法第51页
     ·LMS 算法和RLS 算法的比较第51-52页
   ·数字信号频谱分析方法第52-57页
     ·传统的频谱分析方法第52页
     ·采用线性预测的频谱分析第52-54页
     ·改进的线性预测频谱估计第54-55页
     ·自适应线性预测频谱估计第55-57页
   ·数字瞬时频率估计第57-59页
   ·仿真结果第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第六章 结束语第61-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第68页

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