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联合变换相关指纹识别系统的设计与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·指纹识别技术概述及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
     ·指纹识别技术的发展第11-12页
     ·从传统的GPU开发到CUDA第12-13页
   ·课题的主要研究内容第13-15页
第2章 指纹识别系统中各个部分的基本原理第15-27页
   ·关于空间光调制器的基本理论第15-17页
     ·液晶空间光调制器的基本原理第15-17页
   ·联合变换相关器概述第17-22页
     ·傅里叶变换及其光学实现的分析第17-20页
     ·联合变换相关的阐述第20-22页
   ·小波变换第22-24页
     ·由短时傅里叶变换再到小波变换第23-24页
     ·小波变换的定义第24页
   ·GPU高速运算第24-27页
     ·GPU通用计算第24-26页
     ·CUDA的引入第26-27页
第3章 指纹的预处理与识别系统的仿真测试第27-48页
   ·指纹图像的预处理第27-29页
   ·二值化第29-31页
     ·指纹二值化的必要性第29页
     ·指纹图像的二值化处理第29-31页
   ·小波变换在指纹预处理中的应用第31-38页
     ·小波变换在指纹预处理中的应用第31-33页
     ·引入小波变换概念的结果和比较第33-38页
   ·方向滤波第38-48页
     ·指纹纹线的方向滤波第38-41页
     ·加入方向滤波后系统优越性的分析第41-48页
第4章 基于光学平台的联合相关指纹识别系统第48-62页
   ·系统搭建的理论分析第48-51页
     ·联合变换相关的光学实现第48-50页
     ·小波变换的光学实现第50-51页
   ·系统各个器件的参数指标分析第51-58页
     ·傅里叶变换透镜的选择第51-53页
     ·系统各元器件间结构参数之间的关系第53-55页
     ·整体搭建第55-58页
   ·预处理后指纹在的基于光学的联合变换相关系统中的处理第58-62页
     ·相关峰位置与输入图像位置的关系与原理分析第58-59页
     ·系统处理结果第59-62页
第5章 基于CUDA高速运算的系统仿真设计第62-73页
   ·CUDA简介第62-66页
     ·CUDA的硬件支持第62-63页
     ·CUDA的编程模型第63-66页
   ·VC界面下指纹识别系统的仿真第66-72页
     ·完全在CPU上运行的程序第66-70页
     ·CPU和GPU协同编程第70-71页
     ·仿真结果的分析第71-72页
   ·总结第72-73页
参考文献第73-75页
致谢第75页

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