| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·运动目标跟踪相关理论 | 第10-14页 |
| ·智能监控中的运动目标跟踪技术 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状和进展 | 第11-14页 |
| ·本文的研究内容和组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 运动目标跟踪相关方法研究 | 第16-28页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·运动目标检测方法 | 第16-20页 |
| ·帧差法 | 第17页 |
| ·背景消减法 | 第17-19页 |
| ·光流法 | 第19-20页 |
| ·常用的运动目标跟踪方法 | 第20-26页 |
| ·基于滤波算法的跟踪方法 | 第20-22页 |
| ·基于主动轮廓模型的跟踪方法 | 第22-23页 |
| ·基于 Mean Shift 算法的跟踪方法 | 第23-26页 |
| ·智能监控目标跟踪存在的问题 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于 Mean Shift 和轨迹预测的目标跟踪方法 | 第28-36页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·模型描述 | 第28-31页 |
| ·目标模型和候选模型 | 第28-30页 |
| ·Meanshift 跟踪 | 第30-31页 |
| ·轨迹预测理论 | 第31-32页 |
| ·曲线拟合 | 第31-32页 |
| ·轨迹预测 | 第32页 |
| ·轨迹预测和 Meanshift 相结合的目标跟踪算法 | 第32-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于 FCTP 模型的 Mean Shift 目标跟踪算法 | 第36-45页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·FCTP 模型 | 第36-39页 |
| ·FCTP 建模 | 第36-38页 |
| ·模型选择及位置预测 | 第38-39页 |
| ·基于 FCTP 和 Mean Shift 的目标跟踪算法 | 第39-41页 |
| ·预处理过程 | 第39页 |
| ·跟踪算法及遮挡问题处理 | 第39-41页 |
| ·FCTP 和 Mean Shift 结合 | 第41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 结论与展望 | 第45-47页 |
| ·全文总结 | 第45页 |
| ·工作展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
