图像滤波在条码识别中的应用
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-11页 |
| ·二维条码的分类 | 第8-10页 |
| ·一维条码与二维条码的比较 | 第10页 |
| ·噪声的分类 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·数字图像处理技术简介 | 第11-12页 |
| ·新理论与新方法 | 第12-13页 |
| ·论文研究内容及组织 | 第13-14页 |
| ·论文研究内容 | 第13页 |
| ·论文内容的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 QR 码的编码译码理论 | 第14-22页 |
| ·QR 码的符号结构 | 第14-15页 |
| ·QR 码的编码方法 | 第15-21页 |
| ·数据分析 | 第15-16页 |
| ·数据编码 | 第16-18页 |
| ·纠错编码 | 第18-19页 |
| ·码字在矩阵中的布置 | 第19-20页 |
| ·掩模 | 第20-21页 |
| ·格式信息和版本信息 | 第21页 |
| ·译码 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 条码图像的预处理过程 | 第22-44页 |
| ·图像的灰度化 | 第22-23页 |
| ·图像的滤波 | 第23-25页 |
| ·图像的二值化 | 第25-27页 |
| ·图像的定位 | 第27-28页 |
| ·图像的校正与识别 | 第28-38页 |
| ·旋转校正 | 第28-35页 |
| ·图像的几何变换 | 第35-38页 |
| ·图像的识别 | 第38页 |
| ·基于最小方差与均值的中值滤波算法 | 第38-42页 |
| ·滤波模板的确定 | 第38-39页 |
| ·结合均值滤波 | 第39-40页 |
| ·算法流程及图像处理结果分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 改进的图像滤波算法 | 第44-50页 |
| ·经典中值滤波算法 | 第44-45页 |
| ·结合区域差值的中值滤波算法 | 第45-47页 |
| ·区域差值滤波算法 | 第45-46页 |
| ·结合区域差值的中值滤波 | 第46页 |
| ·图像处理结果分析 | 第46-47页 |
| ·二中值滤波算法 | 第47-49页 |
| ·图像处理结果分析 | 第48-49页 |
| ·实验结果分析总结 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 研究生在读期间取得的研究成果 | 第58-59页 |
| 个人简介 | 第59-60页 |
