| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-9页 |
| ABSTRACT | 第9-13页 |
| 目录 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-54页 |
| ·网格研究概述 | 第16-24页 |
| ·网格研究背景和意义 | 第16-18页 |
| ·网格主要发展过程及其特征 | 第18-20页 |
| ·网格研究的主要内容 | 第20-22页 |
| ·当前网格研究状况和研究趋势 | 第22-24页 |
| ·网格资源发现 | 第24-40页 |
| ·资源发现概述 | 第25-28页 |
| ·网格资源发现概述 | 第28-30页 |
| ·网格资源发现的研究状况 | 第30-37页 |
| ·网格资源发现特点及面临问题 | 第37-40页 |
| ·基于用户行为的网格研究 | 第40-48页 |
| ·网格资源的演化 | 第41-43页 |
| ·网格中交互行为分析 | 第43-45页 |
| ·网格下基于自发组织的合作机制 | 第45-48页 |
| ·本文主要研究工作 | 第48-51页 |
| ·论文组织和结构 | 第51-54页 |
| 第二章 基于推荐机制的网格资源匹配研究 | 第54-74页 |
| ·相关工作 | 第55-56页 |
| ·协同过滤推荐机制分析 | 第56-57页 |
| ·基于协同过滤的推荐机制 | 第56页 |
| ·用户信息表示 | 第56-57页 |
| ·邻居的产生 | 第57页 |
| ·产生推荐 | 第57页 |
| ·基于推荐机制的网格资源模型 | 第57-59页 |
| ·环境假设 | 第58页 |
| ·参数定义 | 第58-59页 |
| ·基于降维的协同过滤算法的网格资源匹配 | 第59-66页 |
| ·问题描述 | 第60-62页 |
| ·算法设计 | 第62-63页 |
| ·实验分析 | 第63-66页 |
| ·基于项的协同过滤算法的网格资源匹配 | 第66-72页 |
| ·问题描述 | 第66-70页 |
| ·算法设计及分析 | 第70-71页 |
| ·实验分析 | 第71-72页 |
| ·小结 | 第72-74页 |
| 第三章 基于用户行为的网格资源检索 | 第74-94页 |
| ·相关工作 | 第75-77页 |
| ·用户行为反馈的网格资源检索方法 | 第77-83页 |
| ·概述 | 第77-78页 |
| ·基于贝叶斯理论的相关反馈网格资源检索 | 第78-80页 |
| ·基于资源描述的关联模型 | 第80-81页 |
| ·模拟实验和分析 | 第81-83页 |
| ·基于关联规则超图分割的网格资源检索 | 第83-91页 |
| ·基于关联规则超图分割的网格资源检索模型 | 第84-85页 |
| ·网格资源的关联规则挖掘 | 第85-86页 |
| ·超图表示和生成 | 第86-87页 |
| ·基于超图分割算法进行网格资源划分 | 第87-88页 |
| ·计算性能和实验分析 | 第88-91页 |
| ·小结 | 第91-94页 |
| 第四章 基于用户交互行为的网格虚拟组织构建方法研究 | 第94-112页 |
| ·相关工作 | 第95-99页 |
| ·信息瓶颈理论 | 第99-101页 |
| ·基于信息瓶颈的网格虚拟组织构建方法 | 第101-106页 |
| ·模型描述 | 第101-102页 |
| ·基于信息瓶颈的虚拟组织划分方法 | 第102-106页 |
| ·网格虚拟组织下资源发现方法 | 第106-109页 |
| ·模拟实验分析 | 第109-111页 |
| ·小结 | 第111-112页 |
| 第五章 总结和展望 | 第112-116页 |
| ·本文工作总结 | 第112-114页 |
| ·今后工作展望 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-126页 |
| 作者简历 | 第126页 |
| 攻读博士学位期间主要工作成果 | 第126-130页 |
| 学位论文数据集 | 第130页 |