| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·无功补偿技术的研究意义 | 第12-18页 |
| ·无功补偿技术所面临的问题 | 第18页 |
| ·本文的主要内容和目的 | 第18-20页 |
| 第二章 城市电网无功补偿策略的研究 | 第20-31页 |
| ·几种不同无功补偿策略的分析 | 第20-22页 |
| ·VQC 综合控制策略的研究 | 第22-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 城市电网VQC 无功实践控制方案设计 | 第31-49页 |
| ·城市电网的特点分析 | 第31-34页 |
| ·城市电网VQC 系统组建及实现 | 第34-38页 |
| ·城市电网VQC 控制方案设计 | 第38-46页 |
| ·调节效果的定量 | 第38页 |
| ·调节规则 | 第38-40页 |
| ·接线方式的自适应 | 第40页 |
| ·控制策略实施 | 第40-44页 |
| ·效果检验 | 第44-46页 |
| ·VQC 控制策略性能评价 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于进化算法的城市电网无功优化研究 | 第49-72页 |
| ·城市电网无功优化数学模型 | 第49-51页 |
| ·基于遗传算法（GA）的城市电网无功优化研究 | 第51-61页 |
| ·遗传算法的概述 | 第51-53页 |
| ·基于遗传算法城市无功综合优化的实现 | 第53-57页 |
| ·基于遗传算法优化结果及分析 | 第57-61页 |
| ·基于粒子群算法（PSO）的城市电网无功优化研究 | 第61-67页 |
| ·粒子群算法（PSO）的概述 | 第61-63页 |
| ·基于粒子群算法城市无功综合优化的实现 | 第63-65页 |
| ·基于粒子群算法优化结果及分析 | 第65-67页 |
| ·基于进化算法的城市电网24 时动态无功补偿优化效果验证及对比分析 | 第67-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 结论与展望 | 第72-74页 |
| ·论文的主要工作和结论 | 第72页 |
| ·进一步研究工作的展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 在攻读硕士学位期间已发表或已录用的论文 | 第79页 |