基于条件随机场的中文命名实体识别研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·命名实体任务和评测 | 第11-12页 |
| ·研究重点和目标 | 第12-13页 |
| ·本文的组织安排 | 第13-14页 |
| 第二章 命名实体识别方法综述 | 第14-25页 |
| ·中文命名实体定义 | 第14-15页 |
| ·中文命名实体识别的难点 | 第15-18页 |
| ·中文人名特点 | 第16-17页 |
| ·中文地名特点 | 第17页 |
| ·中文机构名的特点 | 第17-18页 |
| ·中文命名实体识别方法 | 第18-21页 |
| ·命名实体识别研究现状 | 第21-24页 |
| ·基于规则的方法 | 第21-22页 |
| ·基于统计的方法 | 第22-23页 |
| ·统计和规则混合方法 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 隐马尔可夫模型和最大熵模型 | 第25-33页 |
| ·概率模型 | 第25-26页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第26-29页 |
| ·形式化描述 | 第26-27页 |
| ·NE识别的数学描述 | 第27-28页 |
| ·解码 | 第28-29页 |
| ·最大熵模型 | 第29-31页 |
| ·最大熵原理 | 第29页 |
| ·模型描述 | 第29-30页 |
| ·模型优点 | 第30-31页 |
| ·最大熵马尔可夫模型 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 条件随机场模型 | 第33-41页 |
| ·无向图模型 | 第33-35页 |
| ·条件随机场图结构 | 第35-36页 |
| ·CRFs的潜在函数 | 第36-37页 |
| ·条件随机场的参数估计 | 第37-38页 |
| ·优化的参数估计 | 第38-39页 |
| ·一阶优化技术 | 第38页 |
| ·二阶优化技术 | 第38-39页 |
| ·概率计算 | 第39页 |
| ·动态规划问题 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于CRF的中文命名实体识别系统 | 第41-53页 |
| ·系统流程 | 第41页 |
| ·CRF工具的选取 | 第41-46页 |
| ·CRF标注集的选取 | 第46-47页 |
| ·后处理 | 第47-50页 |
| ·TBL | 第48页 |
| ·基于规则的后处理方法 | 第48-50页 |
| ·实验评测标准 | 第50页 |
| ·实验环境 | 第50-51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结和展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第57页 |
