船舶供应商评价体系研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-18页 |
·问题的提出 | 第8-9页 |
·相关领域的研究综述 | 第9-15页 |
·指标体系的研究综述 | 第9-14页 |
·评价方法的研究综述 | 第14-15页 |
·本文研究的目的和意义 | 第15-16页 |
·本文的研究思路和主要内容 | 第16-18页 |
第2章 船舶供应商评价现状与问题分析 | 第18-26页 |
·船舶产品的特点与船舶供应链 | 第18-20页 |
·船舶产品的特点 | 第18-19页 |
·船舶供应链 | 第19-20页 |
·船舶供应商的分类 | 第20-22页 |
·船舶供应商的特点 | 第20-21页 |
·船舶供应商分类 | 第21-22页 |
·船舶供应商评价现状与问题分析 | 第22-25页 |
·船舶供应商评价现状 | 第22-23页 |
·船舶供应商评价中存在问题 | 第23-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第3章 船舶供应商的评价指标体系的建立 | 第26-39页 |
·船舶供应商评价影响因素实证调研 | 第26-29页 |
·访谈对象的确定 | 第26-27页 |
·访谈提纲的设计 | 第27-29页 |
·访谈的实施 | 第29页 |
·基于扎根理论的访谈资料分析 | 第29-34页 |
·开放式编码 | 第30-31页 |
·关联式编码 | 第31-32页 |
·选择式编码 | 第32-34页 |
·船舶供应商评价指标体系的建立 | 第34-38页 |
·船舶供应商评价指标体系建立的原则 | 第34页 |
·船舶供应商评价指标体系的构建 | 第34-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第4章 船舶供应商的评价方法 | 第39-52页 |
·现有供应商评价方法分析 | 第39-40页 |
·BP神经网络评价方法 | 第40-46页 |
·BP神经网络原理 | 第41-42页 |
·BP神经网络运算过程 | 第42-45页 |
·BP神经网络的优点 | 第45-46页 |
·船舶供应商评价模型的建立 | 第46-48页 |
·数据的初始化处理 | 第46页 |
·模型的建立 | 第46-48页 |
·评价模型的仿真 | 第48-51页 |
·公司供应商评价存在问题及改进建议 | 第48-49页 |
·评价模型的实例仿真 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
结论 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第57-59页 |
致谢 | 第59页 |