摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
·课题研究的背景和意义 | 第10页 |
·问答系统的分类 | 第10-13页 |
·问答系统的研究现状 | 第13-15页 |
·本文的主要研究内容 | 第15页 |
·论文组织 | 第15-17页 |
第2章 基于词法分析的查询问句分析 | 第17-27页 |
·查询问句分析研究现状综述 | 第17-19页 |
·查询问句分析流程 | 第19页 |
·查询问句预处理 | 第19-22页 |
·中文分词 | 第20页 |
·词性标注 | 第20-21页 |
·去停用词 | 第21-22页 |
·基于词法分析的查询问句关键词抽取与扩展 | 第22-26页 |
·关键词抽取 | 第23-24页 |
·关键词扩展 | 第24-25页 |
·关键词抽取与扩展的评价 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第3章 问答对检索模型 | 第27-45页 |
·信息检索的定义与发展 | 第27-28页 |
·经典的信息检索模型 | 第28-32页 |
·布尔模型 | 第28-30页 |
·向量空间模型 | 第30-31页 |
·概率模型 | 第31-32页 |
·基于向量空间模型的问句检索关键技术研究 | 第32-36页 |
·特征项选择 | 第32-33页 |
·特征项赋权 | 第33页 |
·倒排索引的数据格式 | 第33-36页 |
·倒排索引创建 | 第36-39页 |
·索引创建 | 第36-37页 |
·索引归并 | 第37-39页 |
·检索服务实现 | 第39-41页 |
·检索服务系统结构 | 第39-40页 |
·检索功能实现 | 第40-41页 |
·实验分析 | 第41-44页 |
·索引创建实验 | 第41-43页 |
·检索效率实验 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第4章 基于统计信息和语言学知识相结合的问句相似度计算 | 第45-54页 |
·一种改进的基于向量空间模型的问句相似度计算 | 第45-48页 |
·基于向量空间模型的相似度原理 | 第45-46页 |
·改进的基于向量空间模型的问句相似度公式 | 第46-48页 |
·基于HowNet(知网)的词语相似度 | 第48-49页 |
·基于语义信息的问句相似度计算 | 第49-51页 |
·问句语义相似 | 第49-50页 |
·基于语义信息的问句相似度公式 | 第50-51页 |
·基于统计信息和语言学知识相结合的问句相似度公式及评价 | 第51-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第5章 中文问答系统的设计与实现 | 第54-66页 |
·中文问答系统总体架构 | 第54-55页 |
·中文问答系统的实现 | 第55-59页 |
·查询问句分析的实现 | 第55-56页 |
·问答系统中问句检索的实现 | 第56-58页 |
·问句相似度计算的实现 | 第58-59页 |
·实验分析 | 第59-65页 |
·实验设置 | 第59-60页 |
·评价标准 | 第60-61页 |
·实验结果及分析 | 第61-65页 |
·开放性测试 | 第65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
结论 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
致谢 | 第71页 |