合成孔径雷达图像目标检测与优化搜索
| 摘要: | 第1-3页 |
| Abstract: | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究背景 | 第7-11页 |
| ·SAR图像自动目标检测识别概述 | 第9-11页 |
| ·图像匹配应用于SAR目标检测技术概述 | 第11页 |
| ·课题的研究工作与内容 | 第11-12页 |
| ·小结 | 第12-13页 |
| 第二章 基于不同结构CFAR检测器的目标检测 | 第13-25页 |
| ·CFAR检测技术原理 | 第14-16页 |
| ·常用均值类CFAR检测器结构 | 第16-18页 |
| ·CA-CFAR | 第17-18页 |
| ·GO-CFAR和SO-CFAR | 第18页 |
| ·基于方差索引的环形窗CFAR检测器 | 第18-22页 |
| ·RWVI-CFAR检测器的结构 | 第19-21页 |
| ·统计方差 | 第20-21页 |
| ·统计均值比 | 第21页 |
| ·选择背景区域 | 第21-22页 |
| ·实验结果 | 第22-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 SAR图像典型目标检测 | 第25-42页 |
| ·典型地物、人造目标的特点 | 第25-27页 |
| ·舰船目标检测算法 | 第27-34页 |
| ·基于像素抽样的自动舰船检测算法 | 第28-32页 |
| ·图像分辨率降低 | 第29页 |
| ·海陆分离 | 第29-30页 |
| ·双参数CFAR检测 | 第30-32页 |
| ·实验结果 | 第32-34页 |
| ·机场目标检测 | 第34-41页 |
| ·基于综合集成的机场检测算法 | 第35-40页 |
| ·综合集成法 | 第35-39页 |
| ·Hough变换 | 第39-40页 |
| ·实验结果 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于GA的模板匹配用于SAR目标检测 | 第42-54页 |
| ·问题的提出 | 第42-43页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第43-46页 |
| ·GA基本理论 | 第44-45页 |
| ·GA基本流程 | 第45-46页 |
| ·二进制编码GA用于模板匹配 | 第46-50页 |
| ·自然数编码G^用于模板匹配 | 第50-52页 |
| ·变异概率的选取 | 第50-51页 |
| ·遗传操作的选择 | 第51页 |
| ·整体流程图 | 第51-52页 |
| ·实验结果分析 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第五章 结论与展望 | 第54-56页 |
| [参考文献] | 第56-59页 |
| 在读期间科研成果 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
