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心脏状态信息多参数研究

目录第1-10页
第一章 综述第10-25页
 1.1 心脏状态信息研究的历史和意义第10-11页
 1.2 心脏状态信息研究的国内外进展第11-22页
  1.2.1 局域特征第11-14页
   1.2.1.1 高频心电第11-13页
   1.2.1.2 心室晚电位第13-14页
  1.2.2 全局线性特征第14-17页
   1.2.2.1 心率变异性第14-17页
  1.2.3 全局非线性研究第17-20页
  1.2.4 心脏系统与其它系统之间相互作用的研究第20-22页
 1.3 课题提出第22-25页
  1.3.1 研究中存在的问题第22-23页
  1.3.2 心脏状态信息多参数研究的提出第23-25页
第二章 信息采集和处理系统第25-34页
 2.1 动物实验中的硬件系统第25-28页
  2.1.1 心电采集系统第25-27页
   2.1.1.1 心电传感器第26页
   2.1.1.2 导联转换装置第26-27页
   2.1.1.3 放大器和采集卡第27页
  2.1.2 实时控制与记录存储系统第27-28页
 2.2 软件系统研制第28-33页
  2.2.1 概述第28-29页
  2.2.2 实时采集子系统第29-30页
  2.2.3 分析处理子系统第30-32页
  2.2.4 数据管理子系统第32-33页
 2.3 小结第33-34页
第三章 动物模型制作及方法学研究第34-53页
 3.1 实验动物模型制作及实验方法第34-37页
  3.1.1 动物模型制作第35-36页
   3.1.1.1 冠状动脉分支结扎模型第35-36页
   3.1.1.2 微量福尔马林注射心肌模型第36页
  3.1.2 实验方法第36-37页
 3.2 局域参数定义及其算法第37-40页
  3.2.1 域参数的定义第37-39页
  3.2.2 软件算法实现第39-40页
   3.2.2.1 QRS波的检测第39-40页
   3.2.2.2 高频成分的计算第40页
 3.3 全局性参数定义及其算法第40-43页
  3.3.1 心率变异性参数的定义第41-43页
 3.4 非线性动力学方法学研究第43-52页
  3.4.1 散点图及其量化指标第43-46页
   3.4.1.1 Poincare散点图定量指标及数学推理第44-45页
   3.4.1.2 算法实现第45-46页
  3.4.2 分维数研究第46-48页
   3.4.2.1 分维算法第47-48页
  3.4.3 交互信息研究第48-52页
   3.4.3.1 交互信息的定义及其性质第48-52页
 3.5 小结第52-53页
第四章 心脏状态全局性调控参数的动物模型研究第53-64页
 4.1 麻醉方法的研究意义第53-54页
 4.2 逐次渐进浅麻实验心脏状态全局性调控参数研究第54-59页
  4.2.1 逐次麻醉的常规心电和宽带心电检测第54-56页
  4.2.2 心率变异性的时域和频域特性第56-57页
  4.2.3 非线性散点图的特性第57-59页
 4.3 完全麻醉条件下的心脏全局性调控参数研究第59-62页
  4.3.1 常规心电和宽带心电检测第60-61页
  4.3.2 心率变异性的时、频域特性第61页
  4.3.3 散点图特性第61-62页
 4.4 小结第62-64页
第五章 心脏状态动物模型急性实验研究第64-89页
 5.1 急性实验的实验动物及方法第64-65页
 5.2 病理模型急性实验的局域参数研究第65-78页
  5.2.1 心肌局部缺血模型的局域参数特性第65-74页
  5.2.2 心肌局部坏死模型的局域参数变化特性第74-77页
  5.2.3 局域参数研究小结第77-78页
 5.3 病理模型急性实验全局性线性参数研究第78-81页
  5.3.1 病理模型急性缺血的心脏状态心率变异性时频域特性第78-81页
  5.3.2 心率变异性参数评估第81页
 5.4 病理模型急性实验的非线性动力学研究第81-91页
  5.4.1 散点图及其量化指标的特性第82-86页
  5.4.2 分数维研究第86-89页
  5.4.3 交互信息研究第89-91页
 5.5 动物模型急性实验结果与讨论第91-89页
第六章 心脏状态动物模型慢性实验研究第89-118页
 6.1 动物模型制作方法第95-96页
 6.2 局域参数变化趋势第96-104页
 6.3 全局性参数变化趋势第104-107页
 6.4 非线性特征第107-113页
  6.4.1 散点图研究第107-110页
  6.4.2 分维研究第110-112页
  6.4.3 交互信息研究第112-113页
 6.5 心脏组织学研究第113-115页
 6.6 小结和讨论第115-118页
第七章 采用临床数据和MIT数据库数据检验心脏状态全局性参数的研究第118-136页
 7.1 临床数据获得第118-119页
 7.2 临床数据全局性参数研究第119-124页
  7.2.1 冠脉病变患者全局性参数第120-121页
  7.2.2 伴植物神经病变患者全局性参数第121-122页
  7.2.3 MIT数据库心电异常患者全局性参数第122-124页
  7.2.4 全局性参数的临床应用价值第124页
 7.3 临床数据的非线性参数研究第124-134页
  7.3.1 临床数据的散点图特征第124-129页
   7.3.1.1 冠脉病变患者的Poincare散点图第124-126页
   7.3.1.2 伴植物神经病变患者散点图第126-127页
   7.3.1.3 MIT数据库中心电图异常患者散点图第127-129页
  7.3.2 分维特性研究第129-131页
   7.3.2.1 冠脉病变患者心率分维数变化第129-130页
   7.3.2.2 伴植物神经病变患者心率分维数变化第130-131页
   7.3.2.3 MIT数据库心电数据异常者的分维特性第131页
  7.3.3 交互信息特性研究第131-134页
   7.3.3.1 冠脉病变患者的交互信息第132-133页
   7.3.3.2 伴植物神经病变患者交互信息第133页
   7.3.3.3 MIT数据库中心电异常者交互信息第133-134页
 7.4 临床数据研究小结第134-136页
第八章 总结与展望第136-145页
 8.1 研究工作特点第136-142页
  8.1.1 研究的基础第136-137页
  8.1.2 多参数研究的意义和成果第137-142页
 8.2 总结第142页
 8.3 展望第142-145页
参考文献第145-154页
致谢第154-155页

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