中文摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
·研究背景与意义 | 第9-11页 |
·图像去噪技术简介 | 第11-12页 |
·图像融合技术简介 | 第12-13页 |
·数字水印技术简介 | 第13-15页 |
·本文的研究内容 | 第15-17页 |
第二章 轮廓波变换 | 第17-28页 |
·Contourlet 变换 | 第17-22页 |
·拉普拉斯金字塔滤波器 | 第17-18页 |
·方向滤波器 | 第18-20页 |
·Contourlet 滤波器组 | 第20-22页 |
·轮廓小波变换 | 第22-26页 |
·轮廓小波变换的定义 | 第22-25页 |
·轮廓小波与轮廓波 | 第25-26页 |
·图像表示能力实验 | 第26-28页 |
第三章 基于轮廓小波变换的图像去噪 | 第28-44页 |
·图像中的噪声 | 第28-30页 |
·噪声类型 | 第28-29页 |
·噪声特性与模型 | 第29-30页 |
·图像质量评价方法 | 第30-32页 |
·阈值处理过程中相关问题 | 第32-35页 |
·阈值函数 | 第32-33页 |
·阈值选取 | 第33-34页 |
·噪声估计 | 第34-35页 |
·基于轮廓小波变换的图像去噪 | 第35-43页 |
·算法描述 | 第35-36页 |
·实验结果与分析 | 第36-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第四章 基于轮廓波变换的图像融合 | 第44-56页 |
·经典图像融合方法 | 第44-46页 |
·融合规则及评价标准 | 第46-51页 |
·融合规则 | 第46-48页 |
·图像融合质量评价标准 | 第48-51页 |
·基于轮廓波变换的图像融合 | 第51-55页 |
·算法描述 | 第52-53页 |
·实验结果与分析 | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第五章 基于混沌加密的Contourlet 域数字图像水印算法 | 第56-74页 |
·数字水印的基本理论框架 | 第56-57页 |
·数字水印的典型算法 | 第57-61页 |
·空域水印算法 | 第58-59页 |
·变换域水印算法 | 第59-61页 |
·数字水印攻击方法和对策 | 第61-64页 |
·数字水印系统的评价 | 第64-66页 |
·基于混沌加密的Contourlet 域数字图像水印算法 | 第66-73页 |
·二值图像水印的混沌加密 | 第66-69页 |
·水印嵌入与提取算法 | 第69-71页 |
·实验结果与分析 | 第71-73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
·本文总结 | 第74页 |
·工作展望 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-82页 |
攻读学位期间本人出版或公开发表的论著、论文 | 第82-83页 |
致谢 | 第83-84页 |