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轮廓波变换及其在图像处理中的应用

中文摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·研究背景与意义第9-11页
   ·图像去噪技术简介第11-12页
   ·图像融合技术简介第12-13页
   ·数字水印技术简介第13-15页
   ·本文的研究内容第15-17页
第二章 轮廓波变换第17-28页
   ·Contourlet 变换第17-22页
     ·拉普拉斯金字塔滤波器第17-18页
     ·方向滤波器第18-20页
     ·Contourlet 滤波器组第20-22页
   ·轮廓小波变换第22-26页
     ·轮廓小波变换的定义第22-25页
     ·轮廓小波与轮廓波第25-26页
   ·图像表示能力实验第26-28页
第三章 基于轮廓小波变换的图像去噪第28-44页
   ·图像中的噪声第28-30页
     ·噪声类型第28-29页
     ·噪声特性与模型第29-30页
   ·图像质量评价方法第30-32页
   ·阈值处理过程中相关问题第32-35页
     ·阈值函数第32-33页
     ·阈值选取第33-34页
     ·噪声估计第34-35页
   ·基于轮廓小波变换的图像去噪第35-43页
     ·算法描述第35-36页
     ·实验结果与分析第36-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 基于轮廓波变换的图像融合第44-56页
   ·经典图像融合方法第44-46页
   ·融合规则及评价标准第46-51页
     ·融合规则第46-48页
     ·图像融合质量评价标准第48-51页
   ·基于轮廓波变换的图像融合第51-55页
     ·算法描述第52-53页
     ·实验结果与分析第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 基于混沌加密的Contourlet 域数字图像水印算法第56-74页
   ·数字水印的基本理论框架第56-57页
   ·数字水印的典型算法第57-61页
     ·空域水印算法第58-59页
     ·变换域水印算法第59-61页
   ·数字水印攻击方法和对策第61-64页
   ·数字水印系统的评价第64-66页
   ·基于混沌加密的Contourlet 域数字图像水印算法第66-73页
     ·二值图像水印的混沌加密第66-69页
     ·水印嵌入与提取算法第69-71页
     ·实验结果与分析第71-73页
   ·本章小结第73-74页
第六章 总结与展望第74-76页
   ·本文总结第74页
   ·工作展望第74-76页
参考文献第76-82页
攻读学位期间本人出版或公开发表的论著、论文第82-83页
致谢第83-84页

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