| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| ·研究的背景及意义 | 第13-15页 |
| ·SO_2 的危害 | 第13-14页 |
| ·SO_2 的排放现状及控制 | 第14页 |
| ·烟气脱硫现状 | 第14-15页 |
| ·火电厂烟气脱硫（FGD）技术概述 | 第15-20页 |
| ·燃烧前脱硫 | 第16页 |
| ·燃烧中脱硫 | 第16页 |
| ·燃烧后脱硫 | 第16-20页 |
| ·控制方法的研究现状 | 第20-21页 |
| ·论文的创新点 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第2章 石灰石-石膏湿法烟气脱硫 | 第23-44页 |
| ·概述 | 第23-24页 |
| ·烟气脱硫装置开发的基本原则 | 第23页 |
| ·我国中小型燃煤锅炉烟气脱硫技术开发原则 | 第23-24页 |
| ·石灰石-石膏湿法烟气脱硫工艺 | 第24-29页 |
| ·石灰石浆液制备系统 | 第25-26页 |
| ·烟气系统 | 第26-27页 |
| ·SO_2 吸收系统 | 第27-28页 |
| ·石膏浆液脱水系统 | 第28-29页 |
| ·公共系统 | 第29页 |
| ·事故处理系统 | 第29页 |
| ·石灰石-石膏湿法烟气脱硫控制系统 | 第29-33页 |
| ·电控综合楼控制系统 | 第29-30页 |
| ·工艺楼控制系统 | 第30页 |
| ·Symphony 系统 | 第30-33页 |
| ·影响脱硫率的主要因素 | 第33-34页 |
| ·温度对脱硫率的影响 | 第33页 |
| ·PH 值对脱硫率的影响 | 第33-34页 |
| ·钙硫比对脱硫率的影响 | 第34页 |
| ·石灰石-石膏湿法烟气脱硫系统的优化运行 | 第34-40页 |
| ·控制优化 | 第34-36页 |
| ·湿法烟气脱硫的主要闭环控制 | 第36-37页 |
| ·主要脱硫设备的联锁保护 | 第37-40页 |
| ·湿法烟气脱硫系统中的主要问题 | 第40-42页 |
| ·腐蚀 | 第40-41页 |
| ·堵塞和结垢 | 第41页 |
| ·吸收剂的选择 | 第41页 |
| ·增加气液接触 | 第41页 |
| ·除湿系统优化设计 | 第41页 |
| ·控制氧化技术 | 第41-42页 |
| ·WFGD 系统的发展趋势 | 第42-43页 |
| ·降低WFGD 系统的投资和运行费用 | 第42-43页 |
| ·开发更先进WFGD 系统 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 基于神经网络的自适应PID 控制算法 | 第44-60页 |
| ·PID 控制概述 | 第44-45页 |
| ·PID 控制器的参数工程整定 | 第45-48页 |
| ·参数整定基本原则 | 第45-46页 |
| ·参数的工程整定方法 | 第46-48页 |
| ·PID 控制算法及改进 | 第48-50页 |
| ·模拟PID 控制算法 | 第48页 |
| ·数字式PID 控制算法 | 第48-50页 |
| ·神经网络研究 | 第50-57页 |
| ·神经网络概述 | 第50-52页 |
| ·BP 神经网络 | 第52-57页 |
| ·基于神经网络的自适应PID 原理 | 第57-58页 |
| ·多层前向网络的PID 控制原理 | 第57-58页 |
| ·改进型多层前向网络的PID 控制原理 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第4章 湿法烟气脱硫中PH 值的神经网络PID 控制 | 第60-86页 |
| ·吸收塔石膏浆液PH 值模型 | 第60-62页 |
| ·神经网络PID 控制原理 | 第62-70页 |
| ·基于LM 算法的神经网络控制器NNC 的结构及原理 | 第63-67页 |
| ·基于LM 算法的神经网络辨识器NNI 的结构及原理 | 第67-70页 |
| ·仿真研究 | 第70-85页 |
| ·改进型PID 控制系统仿真研究 | 第70-75页 |
| ·基于普通BP 算法的神经网络PID 控制系统仿真研究 | 第75-78页 |
| ·基于LM 算法的神经网络PID 控制系统仿真研究 | 第78-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第5章 结论与展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 攻读硕士研究生学位期间发表的学术论文 | 第93页 |
