永磁机构真空断路器在线监测和同步关合控制
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| ·选题背景和意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状和不足 | 第11-14页 |
| ·国外发展动态 | 第11-12页 |
| ·国内发展现状 | 第12-13页 |
| ·存在的不足 | 第13-14页 |
| ·研究的主要工作 | 第14-15页 |
| 2 永磁机构工作原理及动态特性的分析 | 第15-25页 |
| ·简介 | 第15-17页 |
| ·操作机构方案的确定 | 第15-16页 |
| ·单稳态永磁机构的结构 | 第16-17页 |
| ·单稳态永磁操作机构的工作原理 | 第17-19页 |
| ·单稳态永磁操作机构的动态特性 | 第19-24页 |
| ·永磁机构动态分析和建模 | 第19-21页 |
| ·永磁机构动态微分方程组的求解 | 第21-22页 |
| ·系统的动态变化过程 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 永磁机构同步关合技术仿真和影响因素分析 | 第25-36页 |
| ·同步关合技术仿真 | 第25-31页 |
| ·电容器的同步关合技术分析 | 第25-27页 |
| ·空载变压器的同步关合技术的分析 | 第27-29页 |
| ·空载线路同步关合技术的分析 | 第29-31页 |
| ·永磁机构同步关合的影响因素 | 第31-35页 |
| ·预击穿的影响 | 第31-33页 |
| ·控制电压对合闸时间的影响 | 第33-34页 |
| ·环境温度对合闸时间的影响 | 第34页 |
| ·老化与磨损对合闸时间的影响 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 永磁机构同步控制算法研究 | 第36-48页 |
| ·基于神经网络的动作时间建模 | 第36-41页 |
| ·神经网络简述 | 第36-38页 |
| ·BP网络算法 | 第38页 |
| ·数据样本集的获取 | 第38-40页 |
| ·确定神经网络的结构 | 第40-41页 |
| ·神经网络的训练和测试 | 第41-43页 |
| ·训练和测试结果分析 | 第43-46页 |
| ·神经网络模型在LabVIEW上的实现方法 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 同步关合控制的硬件实现方案 | 第48-62页 |
| ·同步关合装置原理和主要功能 | 第48-49页 |
| ·永磁真空断路器同步关合装置的硬件结构 | 第49-50页 |
| ·位移信号的测量 | 第50-53页 |
| ·传感器选择 | 第50-51页 |
| ·LVDT传感器的工作原理及特点 | 第51-52页 |
| ·AD598芯片简介 | 第52页 |
| ·传感器的接线电路 | 第52-53页 |
| ·电压信号的测量 | 第53-55页 |
| ·触头电压波形的测量 | 第53-54页 |
| ·控制电压的测量 | 第54-55页 |
| ·温度信号的测量 | 第55-58页 |
| ·分、合闸执行电路 | 第58-59页 |
| ·数据采集卡及其附件 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 6 同步关合控制的软件实现方案 | 第62-71页 |
| ·采集卡的设置 | 第62-64页 |
| ·同步关合控制系统的主界面 | 第64-69页 |
| ·温度和控制电压的采集 | 第65页 |
| ·电压和电流的信号处理 | 第65-68页 |
| ·位移信号采集 | 第68-69页 |
| ·同步关合控制实现 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 7 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 作者简历 | 第75-77页 |
| 学位论文数据集 | 第77页 |
