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基于结构相似性的视频/图像质量客观评价

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·客观评价的目标第9页
   ·国内外研究现状第9-11页
     ·研究现状概述第9-10页
     ·VQEG 及其测试结果第10-11页
   ·本文主要研究内容第11-12页
   ·本文结构第12-14页
第2章 视频图像质量评价综述第14-24页
   ·主观方法第14-15页
   ·传统的客观方法第15-17页
   ·HVS 的特性第17-19页
     ·对比度敏感度第17-18页
     ·多通道结构第18页
     ·掩盖效应第18页
     ·几种敏感特性第18-19页
   ·全参考方法第19-22页
     ·基于HVS 特性的方法第19-21页
     ·基于结构相似性的方法第21页
     ·基于信息论的方法第21页
     ·模拟HVS 的两种思路第21-22页
   ·无参考方法第22页
   ·部分参考方法第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 客观评价方法的验证第24-28页
   ·统计学方法第24-26页
     ·客观数据的校准第24-25页
     ·比较的属性和度量第25页
     ·几点说明第25-26页
   ·散布图第26页
   ·客观评价算法的选择第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第4章 结构相似性理论和SSIM 指数第28-40页
   ·基于HVS 特性方法的不足第28-29页
   ·结构相似性理论第29页
   ·SSIM 指数第29-30页
   ·SSIM 用于图像质量评价第30-35页
   ·SSIM 用于视频质量评价第35-37页
     ·局部区域层第35-36页
     ·帧层第36页
     ·序列层第36-37页
   ·SSIM 分析第37-38页
     ·对比公式第37页
     ·分解依据第37页
     ·各分量重要性第37-38页
   ·本章小结第38-40页
第5章 基于结构信息提取的图像质量评价第40-54页
   ·MSSIM 的不足第40-41页
   ·现有的改进第41-42页
     ·多尺度方式第41-42页
     ·加权方式第42页
     ·改变s 分量第42页
   ·从另一个角度理解SSIM第42页
   ·对结构信息的新解释第42-43页
   ·基于结构信息提取的图像质量评价第43-44页
   ·实验结果与分析第44-52页
     ·实验细节第44-45页
     ·结果与讨论第45-52页
   ·本章小结第52-54页
第6章 基于边缘结构相似性的视频质量评价第54-62页
   ·视频序列的特性及结构信息的简化第54页
   ·基于边缘结构相似性的视频质量评价第54-58页
     ·局部区域层第55-56页
     ·帧层第56-57页
     ·序列层第57页
     ·补充校正第57-58页
     ·与VSSIM 在处理细节上的对比第58页
   ·实验结果与分析第58-61页
     ·实验细节第58-60页
     ·结果与讨论第60-61页
   ·进一步改进的方向第61页
   ·本章小结第61-62页
结论第62-64页
参考文献第64-68页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第68-70页
致谢第70页

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