基于结构相似性的视频/图像质量客观评价
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
·研究背景及意义 | 第8-9页 |
·客观评价的目标 | 第9页 |
·国内外研究现状 | 第9-11页 |
·研究现状概述 | 第9-10页 |
·VQEG 及其测试结果 | 第10-11页 |
·本文主要研究内容 | 第11-12页 |
·本文结构 | 第12-14页 |
第2章 视频图像质量评价综述 | 第14-24页 |
·主观方法 | 第14-15页 |
·传统的客观方法 | 第15-17页 |
·HVS 的特性 | 第17-19页 |
·对比度敏感度 | 第17-18页 |
·多通道结构 | 第18页 |
·掩盖效应 | 第18页 |
·几种敏感特性 | 第18-19页 |
·全参考方法 | 第19-22页 |
·基于HVS 特性的方法 | 第19-21页 |
·基于结构相似性的方法 | 第21页 |
·基于信息论的方法 | 第21页 |
·模拟HVS 的两种思路 | 第21-22页 |
·无参考方法 | 第22页 |
·部分参考方法 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第3章 客观评价方法的验证 | 第24-28页 |
·统计学方法 | 第24-26页 |
·客观数据的校准 | 第24-25页 |
·比较的属性和度量 | 第25页 |
·几点说明 | 第25-26页 |
·散布图 | 第26页 |
·客观评价算法的选择 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第4章 结构相似性理论和SSIM 指数 | 第28-40页 |
·基于HVS 特性方法的不足 | 第28-29页 |
·结构相似性理论 | 第29页 |
·SSIM 指数 | 第29-30页 |
·SSIM 用于图像质量评价 | 第30-35页 |
·SSIM 用于视频质量评价 | 第35-37页 |
·局部区域层 | 第35-36页 |
·帧层 | 第36页 |
·序列层 | 第36-37页 |
·SSIM 分析 | 第37-38页 |
·对比公式 | 第37页 |
·分解依据 | 第37页 |
·各分量重要性 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-40页 |
第5章 基于结构信息提取的图像质量评价 | 第40-54页 |
·MSSIM 的不足 | 第40-41页 |
·现有的改进 | 第41-42页 |
·多尺度方式 | 第41-42页 |
·加权方式 | 第42页 |
·改变s 分量 | 第42页 |
·从另一个角度理解SSIM | 第42页 |
·对结构信息的新解释 | 第42-43页 |
·基于结构信息提取的图像质量评价 | 第43-44页 |
·实验结果与分析 | 第44-52页 |
·实验细节 | 第44-45页 |
·结果与讨论 | 第45-52页 |
·本章小结 | 第52-54页 |
第6章 基于边缘结构相似性的视频质量评价 | 第54-62页 |
·视频序列的特性及结构信息的简化 | 第54页 |
·基于边缘结构相似性的视频质量评价 | 第54-58页 |
·局部区域层 | 第55-56页 |
·帧层 | 第56-57页 |
·序列层 | 第57页 |
·补充校正 | 第57-58页 |
·与VSSIM 在处理细节上的对比 | 第58页 |
·实验结果与分析 | 第58-61页 |
·实验细节 | 第58-60页 |
·结果与讨论 | 第60-61页 |
·进一步改进的方向 | 第61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
结论 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-70页 |
致谢 | 第70页 |