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塞罕坝机械林场落叶松锉叶蜂遥感监测与预测研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
1 绪论第12-24页
   ·选题背景和研究意义第12-13页
     ·选题背景第12页
     ·研究意义第12-13页
     ·项目来源与经费支持第13页
   ·3S 技术在森林病虫害监测中的应用研究进展第13-20页
     ·应用于森林病虫害监测的遥感技术第13-17页
     ·应用于森林病虫害监测的GIS 技术第17-19页
     ·应用于森林病虫害监测的GPS 技术第19-20页
     ·展望第20页
   ·主要研究内容和技术路线第20-22页
     ·主要研究内容第20-21页
     ·技术路线第21-22页
   ·本项工作的研究目标第22-23页
   ·本研究的特色第23-24页
2 研究区概况和数据处理第24-35页
   ·研究区概况第24-26页
     ·自然概况第24-25页
     ·资源概况第25-26页
     ·森林病虫害概况第26页
   ·数据收集与预处理第26-33页
     ·与落叶松锉叶蜂发生有关的指标第26-27页
     ·GPS 定位数据第27页
     ·地面光谱数据的采集第27-29页
     ·遥感数据获取与处理第29-32页
     ·其他辅助数据第32-33页
   ·数据库的建立第33-34页
   ·数据分析方法的说明第34-35页
3 落叶松锉叶蜂生物性及生境条件第35-39页
   ·落叶松锉叶蜂生物学特性第35-36页
     ·形态特征第35-36页
     ·生物学特性第36页
   ·落叶松锉叶蜂的生境条件第36-39页
     ·昆虫生境的概念与涵义第36-37页
     ·昆虫生境因子及其作用第37-39页
4 落叶松锉叶蜂发生与生境因子的关系研究第39-48页
   ·落叶松锉叶蜂发生与生境因子关系研究的意义第39页
     ·研究意义第39页
     ·落叶松锉叶蜂生境因子的构成第39页
   ·材料与方法第39-40页
     ·数据源第39页
     ·研究方法第39-40页
   ·结果与分析第40-47页
     ·落叶松锉叶蜂发生与气候因子的关系第40-42页
     ·落叶松锉叶蜂发生与林分因子的关系第42-45页
     ·落叶松锉叶蜂发生与地形因子的关系第45-46页
     ·人类活动因子对落叶松锉叶蜂发生的影响第46-47页
   ·结论与讨论第47-48页
5 落叶松锉叶蜂为害的松林光谱特征分析第48-55页
   ·受害松林光谱测定研究的意义第48页
   ·材料与方法第48-49页
     ·试验地点、供试材料和仪器第48页
     ·光谱测量方法第48-49页
     ·数据后处理第49页
   ·结果与分析第49-54页
     ·不同危害程度落叶松光谱曲线比较分析第49-51页
     ·不同危害程度的落叶松可见光光谱特性分析第51页
     ·不同危害程度的落叶松近红外光区光谱特性分析第51-52页
     ·光谱反射率曲线的微分分析第52-53页
     ·实测光谱数据提取的植被指数与危害程度的关系分析第53-54页
   ·结论与讨论第54-55页
6 落叶松锉叶蜂发生的遥感监测第55-66页
   ·试验监测区概况第55页
   ·遥感监测依据与其工作流程第55-57页
     ·遥感监测依据第55页
     ·工作流程第55-57页
   ·植被指数信息的提取第57-60页
     ·影响植被指数的因素第57页
     ·常用的植被指数模型第57-59页
     ·植被指数的选择与提取第59-60页
   ·数据与分析方法第60-62页
     ·数据获取与说明第60-61页
     ·分析方法第61-62页
   ·遥感监测结果与分析第62-64页
     ·不同程度危害区遥感数据的光谱信息变化特点第62-63页
     ·虫口密度与遥感植被指数的回归分析及结果第63页
     ·筛选最优的回归模型第63-64页
   ·结论与讨论第64-66页
7 落叶松锉叶蜂发生的空间预测第66-77页
   ·落叶松锉叶蜂发生的空间预测研究意义第66页
   ·基于信息量法的空间建模方法第66-67页
     ·信息量法原理第66-67页
     ·信息量法与GIS 的结合第67页
   ·基于GIS 的信息量法对落叶松锉叶蜂灾害评价的技术过程第67-70页
     ·因子图层的准备第67-68页
     ·各因子图层与历年落叶松锉叶蜂虫情分布图的叠加分析第68页
     ·各因子图层各类别信息量的计算第68页
     ·各因子图层的重分类第68页
     ·信息量图层的空间叠加分析第68页
     ·技术流程第68-70页
   ·基于信息量的落叶松锉叶蜂灾害分析评价第70-75页
     ·信息量法计算和分析第70-72页
     ·综合信息量图生成第72-74页
     ·基于信息量法的落叶松锉叶蜂灾害危险性评价第74-75页
   ·预测模型与精度分析第75-76页
     ·预测模型第75页
     ·精度分析第75-76页
   ·预测结果与讨论第76-77页
     ·预测结果第76页
     ·讨论第76-77页
8 结论与展望第77-79页
   ·结论第77页
   ·展望第77-79页
参考文献第79-83页
个人简介第83-84页
导师简介第84-85页
致谢第85页

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