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城市总体规划动态监测研究--以新乡市为例

摘要第1-4页
 ABSTRACT第4-8页
1 引言第8-13页
   ·研究的目的和意义第9-10页
   ·城市规划动态监测的现状及趋势第10-11页
   ·城市遥感动态监测的一般步骤和突出问题第11-13页
2 遥感影像的预处理第13-34页
   ·遥感影像的预处理流程和方法研究第13-26页
     ·原始数据的正摄校正第14-18页
       ·不同数据源的正射纠正方法第14-15页
       ·单景纠正第15-16页
       ·整体纠正第16-17页
       ·精度评定第17-18页
     ·原始数据的配准第18-19页
     ·数据的融合第19-24页
     ·影像镶嵌第24-26页
     ·色彩处理第26页
   ·遥感影像制作成果的质量控制第26-34页
     ·质量控制目标第26页
     ·质量控制总体要求第26-27页
     ·质量控制措施第27-28页
     ·检查流程图(见图2-10)第28页
     ·检查依据第28页
     ·不同检查对象的检查范围第28-30页
       ·数据保管员的检查对象第28-29页
       ·作业人员的检查对象第29页
       ·项目负责人的检查对象第29页
       ·甲方组织的检查对象第29-30页
     ·最终成果的具体的检查内容第30-32页
       ·遥感影像的检查第30页
       ·控制资料的检查第30页
       ·城市规划资料的检查第30页
       ·其他相关资料的检查第30页
       ·关键工序检查要点第30-31页
       ·外业控制测量第31页
       ·正射纠正的质量检查第31页
       ·配准精度检查第31页
       ·融合作业检查第31页
       ·镶嵌、接边质量检查第31-32页
       ·分幅、整饰成果质量检查第32页
       ·控制点库、元文件、管理文件夹的质量检查第32页
       ·底图最终成果质量检查第32页
     ·DOM 精度评定第32-34页
3 几种高分辨率卫星影像的参数介绍第34-40页
   ·QuickBird 和Ikonos 卫星影像第34-37页
   ·法国SPOT-5第37-39页
   ·北京一号卫星数据第39-40页
4 遥感分类方法及其适用范围第40-47页
   ·遥感分类的基础理论第40页
   ·遥感影像分类的方法第40-43页
     ·常规图像分类的方法第40-41页
     ·专家系统分类方法第41-42页
     ·决策树分类法第42页
     ·多源信息复合分析第42页
     ·模糊数学方法第42页
     ·人工神经元网络方法第42-43页
   ·遥感影像分割提取目标物的方法第43-47页
     ·边界分割法和边缘连接法第43-44页
     ·阈值分割法第44页
     ·面向区域的分割第44-45页
     ·利用单幅影像第45页
     ·GMRF 方法第45页
     ·方向相位法第45页
     ·利用数字高程模型(DEM)第45-46页
     ·逐个像元对比法研究第46-47页
5. 新乡市遥感动态监测图斑提取及应用第47-62页
   ·新乡市概况第47-50页
   ·地物地貌变化信息提取技术研究进展第50-51页
   ·基于几何结构元分析的遥感图像城区建筑物的自动提取第51-53页
     ·建筑物的提取第51-53页
   ·新乡市市变化信息的手动提取第53-55页
     ·城市变化信息判读原则第53页
     ·过程文件及属性表的建立第53-54页
     ·城市变化图斑的手动修改第54-55页
   ·计算机自动提取和人工手动提取的对比第55-56页
     ·计算机自动提取的优缺点第55-56页
       ·优点第55页
       ·缺点第55-56页
     ·人工提取的优缺点第56页
       ·优点第56页
       ·缺点第56页
   ·计算机自动提取加人工判读提取变化信息第56页
   ·动态监测变化信息应用于城市规划第56-60页
     ·城市用地类型专题图制作第56-58页
     ·城市变化信息的专家分类第58-60页
   ·变化图斑用于城市地形图的更新第60-62页
     ·格式转换第60页
     ·数字地图半自动化更新第60-62页
6 结论与讨论第62-64页
参考文献第64-68页
导师简介第68-69页
个人简介第69-70页
致谢第70页

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