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基于表面肌电信号的手指活动模式检测

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
1 绪论第10-15页
   ·研究背景及研究意义第10-11页
   ·基于sEMG 的上肢运动模式研究现状第11-13页
   ·本研究的目的和研究内容第13-15页
     ·研究目的第13-14页
     ·研究内容第14-15页
2 手的解剖结构及运动生理机能第15-21页
   ·手的解剖结构第15-16页
   ·手的运动生理机能第16-18页
   ·手的建模第18-21页
     ·手指力量控制的基本特征第18页
     ·基于肌电信号的手指力量动作的建模第18-21页
3 指力检测实验系统第21-27页
   ·实验系统整体结构第21页
   ·指力测量装置第21-22页
   ·指力反馈软件第22-27页
     ·LabVIEW 软件设计第22-23页
     ·指力反馈软件功能第23-24页
     ·单指力量跟踪第24页
     ·多指合力跟踪第24-25页
     ·多指不同力量分配跟踪第25-27页
4 sEMG 信号特征提取及分类方法第27-38页
   ·概述第27页
   ·RMS第27-29页
   ·AR 模型第29-33页
   ·C0 复杂度第33-35页
   ·神经网络第35-38页
     ·PNN 网络第35-36页
     ·LVQ 网络第36-38页
5 单指在设定力量水平下动作的sEMG 信号特征的研究第38-55页
   ·概述第38页
   ·实验方法第38-43页
     ·实验对象第38页
     ·实验器材及装置第38页
     ·肌电及指力信号的采集第38-39页
     ·实验设计第39-40页
     ·数据处理第40-43页
   ·结果和分析第43-52页
     ·力量与肌电信号RMS 的关系第43-44页
     ·sEMG 信号的C0 特征第44-47页
     ·利用神经网络对不同力量水平下食指和中指动作进行分类第47-50页
     ·对单个个体所有力量水平下的动作进行分类第50-52页
   ·讨论第52-53页
   ·实验小结第53-55页
6 多个手指协同动作时sEMG 信号特征的研究第55-62页
   ·概述第55页
   ·实验方法第55-58页
     ·实验对象第55页
     ·实验器材及装置第55页
     ·肌电及指力信号的采集第55-56页
     ·实验设计第56-57页
     ·数据处理第57-58页
   ·结果和分析第58-60页
     ·不同合力时的RMS第58页
     ·30%MVC 下,食指中指力量分配比例不同时的RMS第58-59页
     ·30%MVC 下,食指中指力量分配比例不同时的C0第59-60页
   ·讨论第60-61页
   ·实验小结第61-62页
7 总结与展望第62-64页
   ·总结第62-63页
   ·展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-70页
附录第70-72页
 附录A 作者在攻读学位期间发表的论文目录第70页
 附录B 硕士期间参与的科研项目第70-72页

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