面向产品并行设计的质量控制技术研究与应用
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-13页 |
第一章 绪论 | 第13-20页 |
·选题背景及意义 | 第13-18页 |
·现代质量控制技术的发展历程 | 第13-14页 |
·国内外质量控制研究现状 | 第14-16页 |
·课题提出及研究意义 | 第16-18页 |
·主要研究内容及目标 | 第18-19页 |
·课题来源及目标 | 第18页 |
·研究内容 | 第18-19页 |
·章节安排 | 第19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第二章 基于并行设计的质量控制系统体系架构 | 第20-31页 |
·引言 | 第20页 |
·质量控制系统需求分析 | 第20-22页 |
·并行设计概述 | 第20-21页 |
·质量控制系统的功能需求分析 | 第21-22页 |
·支持并行设计的质量控制系统总体结构 | 第22-25页 |
·产品设计模块 | 第23-24页 |
·数据融合模块 | 第24页 |
·生产制造模块 | 第24页 |
·质量预测与评估阶段 | 第24-25页 |
·基于时间截面的质量数据模型 | 第25-30页 |
·产品进化模式分析 | 第26-28页 |
·质量数据模型 | 第28-29页 |
·基于时间截面的产品进化模型 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第三章 基于粗糙集理论的制造质量影响因素分析 | 第31-49页 |
·引言 | 第31页 |
·粗糙集理论 | 第31-34页 |
·粗糙集发展过程及研究对象 | 第31-32页 |
·粗糙集方法的优点 | 第32页 |
·粗糙集定义 | 第32-34页 |
·基于粗糙集的纺纱工艺决策模型设计 | 第34-35页 |
·纺纱工艺决策系统的主要算法 | 第35-39页 |
·数据离散 | 第35-37页 |
·重要度和属性约简 | 第37-38页 |
·值约简 | 第38-39页 |
·算例分析 | 第39-48页 |
·测试步骤与结果 | 第40-45页 |
·测试结果分析 | 第45页 |
·结果验证 | 第45-48页 |
·结论 | 第48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第四章 基于统计学习的生产过程质量评估技术研究 | 第49-61页 |
·引言 | 第49页 |
·质量评估技术 | 第49-50页 |
·质量控制方法 | 第49-50页 |
·质量诊断理论 | 第50页 |
·支持并行设计的工艺决策方法 | 第50-54页 |
·基于SPC和RS的工艺补偿策略 | 第50-52页 |
·支持并行设计的工艺决策方法 | 第52-54页 |
·基于支持向量机的质量诊断技术 | 第54-60页 |
·统计模式识别及支持向量机原理 | 第55-56页 |
·基于支持向量机的建模方法 | 第56-57页 |
·支持向量机试验 | 第57-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第五章 小批量生产模式下应用SPC的方法研究 | 第61-73页 |
·引言 | 第61页 |
·统计过程控制理论 | 第61-64页 |
·传统小批量生产过程质量控制方法 | 第64页 |
·现有小批量生产质量控制的解决方法 | 第64-68页 |
·数据变换法 | 第65页 |
·改变控制图界限法 | 第65-68页 |
·实例分析 | 第68-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
第六章 质量控制系统的实现 | 第73-87页 |
·控制系统的总体设计 | 第73-76页 |
·系统结构 | 第74-75页 |
·系统功能模块 | 第75-76页 |
·数据库设计 | 第76-81页 |
·系统数据库结构 | 第76页 |
·系统业务对象模型 | 第76-81页 |
·系统实现的关键技术 | 第81-82页 |
·系统的实现 | 第82-86页 |
·系统开发环境 | 第82页 |
·系统主界面设计 | 第82-83页 |
·数据查询 | 第83-85页 |
·过程分析 | 第85-86页 |
·工程应用情况 | 第86页 |
·本章小结 | 第86-87页 |
第七章 总结与展望 | 第87-89页 |
·研究工作总结 | 第87页 |
·研究工作展望 | 第87-89页 |
参考文献 | 第89-93页 |
附录 | 第93-97页 |
附录1:数据离散程序 | 第93-94页 |
附录2:棉纺管纱CV值样本数据 | 第94-95页 |
附录3:毛精纺纱线加工工艺企业记录 | 第95-97页 |
攻读硕士学位期间发表论文 | 第97-98页 |
致谢 | 第98页 |