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面向产品并行设计的质量控制技术研究与应用

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 绪论第13-20页
   ·选题背景及意义第13-18页
     ·现代质量控制技术的发展历程第13-14页
     ·国内外质量控制研究现状第14-16页
     ·课题提出及研究意义第16-18页
   ·主要研究内容及目标第18-19页
     ·课题来源及目标第18页
     ·研究内容第18-19页
   ·章节安排第19页
   ·本章小结第19-20页
第二章 基于并行设计的质量控制系统体系架构第20-31页
   ·引言第20页
   ·质量控制系统需求分析第20-22页
     ·并行设计概述第20-21页
     ·质量控制系统的功能需求分析第21-22页
   ·支持并行设计的质量控制系统总体结构第22-25页
     ·产品设计模块第23-24页
     ·数据融合模块第24页
     ·生产制造模块第24页
     ·质量预测与评估阶段第24-25页
   ·基于时间截面的质量数据模型第25-30页
     ·产品进化模式分析第26-28页
     ·质量数据模型第28-29页
     ·基于时间截面的产品进化模型第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 基于粗糙集理论的制造质量影响因素分析第31-49页
   ·引言第31页
   ·粗糙集理论第31-34页
     ·粗糙集发展过程及研究对象第31-32页
     ·粗糙集方法的优点第32页
     ·粗糙集定义第32-34页
   ·基于粗糙集的纺纱工艺决策模型设计第34-35页
   ·纺纱工艺决策系统的主要算法第35-39页
     ·数据离散第35-37页
     ·重要度和属性约简第37-38页
     ·值约简第38-39页
   ·算例分析第39-48页
     ·测试步骤与结果第40-45页
     ·测试结果分析第45页
     ·结果验证第45-48页
     ·结论第48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 基于统计学习的生产过程质量评估技术研究第49-61页
   ·引言第49页
   ·质量评估技术第49-50页
     ·质量控制方法第49-50页
     ·质量诊断理论第50页
   ·支持并行设计的工艺决策方法第50-54页
     ·基于SPC和RS的工艺补偿策略第50-52页
     ·支持并行设计的工艺决策方法第52-54页
   ·基于支持向量机的质量诊断技术第54-60页
     ·统计模式识别及支持向量机原理第55-56页
     ·基于支持向量机的建模方法第56-57页
     ·支持向量机试验第57-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 小批量生产模式下应用SPC的方法研究第61-73页
   ·引言第61页
   ·统计过程控制理论第61-64页
   ·传统小批量生产过程质量控制方法第64页
   ·现有小批量生产质量控制的解决方法第64-68页
     ·数据变换法第65页
     ·改变控制图界限法第65-68页
   ·实例分析第68-72页
   ·本章小结第72-73页
第六章 质量控制系统的实现第73-87页
   ·控制系统的总体设计第73-76页
     ·系统结构第74-75页
     ·系统功能模块第75-76页
   ·数据库设计第76-81页
     ·系统数据库结构第76页
     ·系统业务对象模型第76-81页
   ·系统实现的关键技术第81-82页
   ·系统的实现第82-86页
     ·系统开发环境第82页
     ·系统主界面设计第82-83页
     ·数据查询第83-85页
     ·过程分析第85-86页
   ·工程应用情况第86页
   ·本章小结第86-87页
第七章 总结与展望第87-89页
   ·研究工作总结第87页
   ·研究工作展望第87-89页
参考文献第89-93页
附录第93-97页
 附录1:数据离散程序第93-94页
 附录2:棉纺管纱CV值样本数据第94-95页
 附录3:毛精纺纱线加工工艺企业记录第95-97页
攻读硕士学位期间发表论文第97-98页
致谢第98页

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