血管造影图像分割
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·医学成像 | 第11页 |
| ·血管影像 | 第11-12页 |
| ·血管影像分割 | 第12-14页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·课题来源和结构安排 | 第15-17页 |
| 2 血管影像分割方法 | 第17-36页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·血管分割方法综述 | 第17-26页 |
| ·分割方法的联系 | 第26-33页 |
| ·本文分割方法的基础 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 3 基于背景估计的影像对比增强 | 第36-47页 |
| ·引言 | 第36-38页 |
| ·线性滤波与形态学处理 | 第38-39页 |
| ·形态学血管增强 | 第39-41页 |
| ·基于多尺度 Gabor 滤波的背景估计增强 | 第41-43页 |
| ·实验结果 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 4 基于形态度量的扩散影像增强 | 第47-58页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·偏微分方程扩散图像处理 | 第47-49页 |
| ·基于形态度量的非线性扩散增强 | 第49-53页 |
| ·实验结果 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 5 模糊形态学血管分割 | 第58-74页 |
| ·引言 | 第58-59页 |
| ·数据驱动血管分割方法 | 第59-60页 |
| ·形态多学尺度增强 | 第60-62页 |
| ·模糊形态学滤波 | 第62-66页 |
| ·分水岭边界检测 | 第66-68页 |
| ·实验结果 | 第68-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 6 血管提取的点过程模型 | 第74-87页 |
| ·引言 | 第74-76页 |
| ·图像建模与分割 | 第76-79页 |
| ·先验模型 | 第79-83页 |
| ·数据项 | 第83-85页 |
| ·参数估计 | 第85-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 7 点过程的马氏链蒙特卡洛 | 第87-95页 |
| ·引言 | 第87-88页 |
| ·点过程的模拟 | 第88-90页 |
| ·数据驱动方法 | 第90-92页 |
| ·实验结果 | 第92-93页 |
| ·本章小结 | 第93-95页 |
| 8 总结与展望 | 第95-97页 |
| ·本文的主要贡献 | 第95-96页 |
| ·进一步的研究 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-110页 |
| 附录 1 攻读学位期间发表的论文目录 | 第110-111页 |
| 附录 2 参加的科研项目 | 第111页 |
