| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·多源遥感图像融合概述 | 第12-14页 |
| ·多源遥感图像融合的基本概念 | 第12-13页 |
| ·图像融合的目的 | 第13页 |
| ·图像融合层次的划分 | 第13-14页 |
| ·遥感图像融合算法的发展现状及难点 | 第14-15页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第15-16页 |
| ·本文的主要研究内容及章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 遥感图像的特征及常见的融合方法 | 第18-38页 |
| ·遥感图像的特征 | 第18-20页 |
| ·空间分辨率 | 第18-19页 |
| ·波谱分辨率 | 第19页 |
| ·辐射分辨率 | 第19-20页 |
| ·时间分辨率 | 第20页 |
| ·遥感图像特性分析 | 第20-23页 |
| ·SAR图像特性分析 | 第20-21页 |
| ·TM图像特性分析 | 第21-23页 |
| ·SPOT卫星特性分析 | 第23页 |
| ·遥感图像融合的预处理 | 第23-24页 |
| ·常用遥感图像融合方法 | 第24-36页 |
| ·基于IHS变换的图像融合方法 | 第25-28页 |
| ·基于高斯-拉普拉斯金字塔变换的图像融合方法 | 第28-32页 |
| ·基于小波变换的图像融合方法 | 第32-36页 |
| ·本文实验图像简介 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 从小波变换到曲波变换 | 第38-65页 |
| ·小波变换 | 第38-45页 |
| ·小波分析基础 | 第38-40页 |
| ·多分辨率分析 | 第40-42页 |
| ·图像的小波变换及Mallat算法 | 第42-45页 |
| ·Ridgelet变换 | 第45-51页 |
| ·Ridgelet变换理论 | 第46-48页 |
| ·单尺度脊波 | 第48-49页 |
| ·Ridgelet变换与Wavelet变换的关系 | 第49-50页 |
| ·Ridgelet变换的优缺点 | 第50-51页 |
| ·Curvelet变换 | 第51-64页 |
| ·第一代Curvelet变换 | 第51-54页 |
| ·第二代Curvelet变换 | 第54-58页 |
| ·第二代Curvelet变换实现方法 | 第58-60页 |
| ·Curvelet变换的奇异性分析 | 第60-62页 |
| ·Curvelet分解层数选取及验证 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第4章 基于Curvelet变换的遥感图像融合算法 | 第65-81页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·基于第一代Curvelet变换的遥感图像融合算法 | 第65-67页 |
| ·算法原理 | 第65-66页 |
| ·实验结果分析 | 第66-67页 |
| ·遥感图像融合效果的评价标准 | 第67-79页 |
| ·遥感图像融合效果的主观评价 | 第67-68页 |
| ·遥感图像融合效果的客观评价 | 第68-72页 |
| ·各种融合方法对比实验分析 | 第72-79页 |
| ·本章小结 | 第79-81页 |
| 第5章 基于第二代Curvelet变换的遥感图像融合算法 | 第81-87页 |
| ·基于第二代Curvelet变换的遥感图像融合算法 | 第81-83页 |
| ·融合流程 | 第81-82页 |
| ·融合规则的选取 | 第82-83页 |
| ·一种基于第二代Curvelet变换的融合新算法 | 第83-85页 |
| ·算法原理及融合规则 | 第83-85页 |
| ·实验结果比较分析 | 第85页 |
| ·本章小结 | 第85-87页 |
| 结论 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-92页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93页 |
