异构医疗数据库语义集成迭代算法
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究概况 | 第9-15页 |
| ·语义集成的应用 | 第9-10页 |
| ·语义集成的难点 | 第10-12页 |
| ·属性匹配 | 第12-14页 |
| ·元组匹配 | 第14页 |
| ·语义集成的未来研究方向 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究工作 | 第15-16页 |
| ·本文的内容组织 | 第16-17页 |
| 2 检测语义一致性的迭代流程 | 第17-21页 |
| ·语义集成的迭代流程 | 第17-19页 |
| ·属性语义一致性检测方法 | 第19-20页 |
| ·数据来源 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 结合属性和元组信息集成异构数据源 | 第21-50页 |
| ·聚类方法检测属性语义一致性 | 第21-39页 |
| ·特征提取 | 第21-24页 |
| ·K-means 聚类算法 | 第24页 |
| ·模糊聚类算法FCM | 第24-25页 |
| ·原始Chameleon 凝聚层次聚类算法 | 第25-29页 |
| ·改进的Chameleon 凝聚层次聚类算法 | 第29-33页 |
| ·投票法综合聚类结果 | 第33-39页 |
| ·分类方法检测元组语义一致性 | 第39-45页 |
| ·logistic 回归模型 | 第40-43页 |
| ·分类实验结果分析与评价 | 第43-45页 |
| ·统计方法再评估属性语义一致性 | 第45-49页 |
| ·两种属性类型的统计分析方法 | 第45-47页 |
| ·统计实验结果分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 4 实验结果及分析 | 第50-54页 |
| ·实验结果 | 第50-52页 |
| ·综合结果分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·全文总结 | 第54页 |
| ·研究工作展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
