通信设备制造业CRM中的数据挖掘研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 导论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·CRM和数据挖掘的研究现状 | 第9-12页 |
| ·CRM的研究和应用现状 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘的研究现状和发展趋势 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘技术在客户关系管理中的研究和应用现状 | 第11-12页 |
| ·基于CRM的数据挖掘在通信设备制造业的应用前景 | 第12页 |
| ·重点研究问题和工作 | 第12-13页 |
| ·本文的构成框架 | 第13-15页 |
| 第2章 客户关系管理和数据挖掘的基本理论 | 第15-25页 |
| ·CRM的基本理论 | 第15-17页 |
| ·CRM的概念 | 第15页 |
| ·CRM的体系结构 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘的基本理论 | 第17-21页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第17页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘常用技术 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第20-21页 |
| ·基于CRM的数据挖掘理论 | 第21-24页 |
| ·CRM中数据挖掘系统结构 | 第21-23页 |
| ·CRM中数据挖掘过程 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 通信设备制造业CRM的系统功能与架构 | 第25-32页 |
| ·通信设备制造业CRM的目标 | 第25-26页 |
| ·通信设备制造业CRM的功能 | 第26-28页 |
| ·通信设备制造业CRM的架构 | 第28-31页 |
| ·通信设备制造业CRM的分层结构 | 第28-30页 |
| ·通信设备制造业CRM系统的功能模块组成 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 通信设备制造业CRM中的数据挖掘应用 | 第32-63页 |
| ·客户的保持 | 第32-43页 |
| ·基本概念和问题描述 | 第33-34页 |
| ·多维关联规则的挖掘算法BUC | 第34-38页 |
| ·关联规则的挖掘算法FP-growth | 第38-40页 |
| ·关联规则分析在客户保持中的应用 | 第40-43页 |
| ·潜在客户挖掘 | 第43-61页 |
| ·客户行为分析的定义 | 第44-46页 |
| ·潜在客户挖掘的定义 | 第46-47页 |
| ·常用的系统聚类算法 | 第47-51页 |
| ·有监督分类算法C4.5在潜在客户挖掘中的应用 | 第51-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 全文总结与研究展望 | 第63-65页 |
| ·全文总结 | 第63-64页 |
| ·本文创新点 | 第64页 |
| ·研究展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研及发表的论文情况 | 第69页 |
