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事故树和贝叶斯网络用于溃坝风险分析的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-14页
   ·问题的提出第9-10页
   ·溃坝风险分析的意义第10页
   ·国内外溃坝风险分析现状第10-12页
     ·国外溃坝风险分析现状第10-11页
     ·我国溃坝风险分析现状第11-12页
   ·本文主要研究内容第12-14页
2 风险分析理论及计算方法第14-29页
   ·风险分析的基础理论第14-17页
     ·风险的含义及定义第14页
     ·风险分析的目的、内容和程序第14-17页
     ·可靠性分析、安全分析与风险分析第17页
   ·不确定性分析第17-18页
   ·风险标准第18-19页
   ·常用溃坝风险分析方法第19-20页
     ·数据统计分析(Statistical Data Analysis)第19页
     ·失效模式和后果分析(Failure Modes and Effects Analysis,FMEA)第19-20页
     ·事件树分析(Event Tree Analysis,ETA)第20页
     ·事故树分析(Fault Tree Analysis,FTA)第20页
   ·概率计算方法第20-28页
     ·重现期法第21页
     ·直接积分法第21页
     ·Monte Carlo法第21-22页
     ·均值一次二阶矩法(MFOSM)第22-23页
     ·改进的一次二阶矩法(AFOSM)第23-24页
     ·JC法第24-25页
     ·实用分析法第25-27页
     ·优化法第27-28页
   ·本章小结第28-29页
3 我国大坝破坏模式分析第29-33页
   ·我国已发生的溃坝概率统计第29-31页
   ·我国大坝主要破坏模式第31-33页
4 基于事故树分析法的溃坝风险分析第33-55页
   ·事故树原理第33-36页
     ·事故树的优缺点第33-34页
     ·事故树分析的基本步骤第34-35页
     ·事故树的常用符号第35-36页
   ·事故树的定性分析第36-42页
     ·事故树的简化第36-37页
     ·求最小割集第37-38页
     ·求最小径集第38-40页
     ·基本事件的结构重要度分析第40-42页
   ·事故树的定量分析第42-44页
     ·基本事件的概率第42页
     ·顶上事件发生概率的计算第42-43页
     ·概率重要度函数第43页
     ·临界重要度函数第43页
     ·降低项目风险的成本最小化分析第43-44页
   ·土石坝溃坝风险分析第44-48页
     ·计算事件发生概率第44-45页
     ·溃坝事故树模型的建立第45-48页
   ·尾矿库溃坝风险分析第48-52页
     ·溃坝事故树模型的建立第48-52页
     ·溃坝事故树的最小割集第52页
     ·溃坝事故树的最小径集第52页
   ·实例分析第52-54页
   ·本章小结第54-55页
5 模糊事故树法在溃坝风险分析中的应用第55-71页
   ·模糊集理论的基本概念第55-58页
     ·模糊子集与隶属函数第55-57页
     ·水平截集第57页
     ·模糊概率第57-58页
   ·隶属函数的确定第58-69页
     ·隶属函数的确定方法第58-63页
     ·隶属函数确定的一般原则第63-64页
     ·模糊事故树分析计算第64-69页
   ·实例分析第69-70页
   ·本章小结第70-71页
6 贝叶斯网络在溃坝风险分析中的应用第71-82页
   ·贝叶斯网络第71-79页
     ·基本原理第71-72页
     ·建模方法第72-73页
     ·建模算法应用流程第73-74页
     ·概率推理第74-78页
     ·工具软件第78-79页
   ·事故树的贝叶斯网络化第79-80页
   ·实例分析第80-81页
   ·本章小结第81-82页
7 结论与展望第82-84页
   ·结论第82页
   ·展望第82-84页
参考文献第84-88页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第88-89页
致谢第89-90页

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