摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
·问题的提出 | 第9-10页 |
·溃坝风险分析的意义 | 第10页 |
·国内外溃坝风险分析现状 | 第10-12页 |
·国外溃坝风险分析现状 | 第10-11页 |
·我国溃坝风险分析现状 | 第11-12页 |
·本文主要研究内容 | 第12-14页 |
2 风险分析理论及计算方法 | 第14-29页 |
·风险分析的基础理论 | 第14-17页 |
·风险的含义及定义 | 第14页 |
·风险分析的目的、内容和程序 | 第14-17页 |
·可靠性分析、安全分析与风险分析 | 第17页 |
·不确定性分析 | 第17-18页 |
·风险标准 | 第18-19页 |
·常用溃坝风险分析方法 | 第19-20页 |
·数据统计分析(Statistical Data Analysis) | 第19页 |
·失效模式和后果分析(Failure Modes and Effects Analysis,FMEA) | 第19-20页 |
·事件树分析(Event Tree Analysis,ETA) | 第20页 |
·事故树分析(Fault Tree Analysis,FTA) | 第20页 |
·概率计算方法 | 第20-28页 |
·重现期法 | 第21页 |
·直接积分法 | 第21页 |
·Monte Carlo法 | 第21-22页 |
·均值一次二阶矩法(MFOSM) | 第22-23页 |
·改进的一次二阶矩法(AFOSM) | 第23-24页 |
·JC法 | 第24-25页 |
·实用分析法 | 第25-27页 |
·优化法 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
3 我国大坝破坏模式分析 | 第29-33页 |
·我国已发生的溃坝概率统计 | 第29-31页 |
·我国大坝主要破坏模式 | 第31-33页 |
4 基于事故树分析法的溃坝风险分析 | 第33-55页 |
·事故树原理 | 第33-36页 |
·事故树的优缺点 | 第33-34页 |
·事故树分析的基本步骤 | 第34-35页 |
·事故树的常用符号 | 第35-36页 |
·事故树的定性分析 | 第36-42页 |
·事故树的简化 | 第36-37页 |
·求最小割集 | 第37-38页 |
·求最小径集 | 第38-40页 |
·基本事件的结构重要度分析 | 第40-42页 |
·事故树的定量分析 | 第42-44页 |
·基本事件的概率 | 第42页 |
·顶上事件发生概率的计算 | 第42-43页 |
·概率重要度函数 | 第43页 |
·临界重要度函数 | 第43页 |
·降低项目风险的成本最小化分析 | 第43-44页 |
·土石坝溃坝风险分析 | 第44-48页 |
·计算事件发生概率 | 第44-45页 |
·溃坝事故树模型的建立 | 第45-48页 |
·尾矿库溃坝风险分析 | 第48-52页 |
·溃坝事故树模型的建立 | 第48-52页 |
·溃坝事故树的最小割集 | 第52页 |
·溃坝事故树的最小径集 | 第52页 |
·实例分析 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
5 模糊事故树法在溃坝风险分析中的应用 | 第55-71页 |
·模糊集理论的基本概念 | 第55-58页 |
·模糊子集与隶属函数 | 第55-57页 |
·水平截集 | 第57页 |
·模糊概率 | 第57-58页 |
·隶属函数的确定 | 第58-69页 |
·隶属函数的确定方法 | 第58-63页 |
·隶属函数确定的一般原则 | 第63-64页 |
·模糊事故树分析计算 | 第64-69页 |
·实例分析 | 第69-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
6 贝叶斯网络在溃坝风险分析中的应用 | 第71-82页 |
·贝叶斯网络 | 第71-79页 |
·基本原理 | 第71-72页 |
·建模方法 | 第72-73页 |
·建模算法应用流程 | 第73-74页 |
·概率推理 | 第74-78页 |
·工具软件 | 第78-79页 |
·事故树的贝叶斯网络化 | 第79-80页 |
·实例分析 | 第80-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
7 结论与展望 | 第82-84页 |
·结论 | 第82页 |
·展望 | 第82-84页 |
参考文献 | 第84-88页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第88-89页 |
致谢 | 第89-90页 |