基于多分辨率分析的多源图像融合方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-17页 |
| ·图像融合的一般概念 | 第10-11页 |
| ·图像融合的发展状况及应用领域 | 第11-12页 |
| ·图像融合的分类及算法的发展 | 第12-15页 |
| ·课题来源和研究的主要内容 | 第15-16页 |
| ·论文安排 | 第16-17页 |
| 第二章 多分辨率塔形分解的图像融合方法研究 | 第17-31页 |
| ·多分辨率塔形分解 | 第17-21页 |
| ·高斯金字塔的构建过程 | 第17-18页 |
| ·拉普拉斯金字塔的分解及重构 | 第18-19页 |
| ·对比度金字塔的建立和重建 | 第19-20页 |
| ·基于金字塔分解的图像融合方法 | 第20-21页 |
| ·多分辨率图像融合规则总结 | 第21-23页 |
| ·图像融合的评价标准 | 第23-26页 |
| ·主观评价方法 | 第23页 |
| ·客观评价方法 | 第23-26页 |
| ·金字塔图像融合实验结果及分析 | 第26-30页 |
| ·红外和可见光图像融合实验 | 第26-28页 |
| ·多光谱遥感图像融合实验 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 小波图像融合方法 | 第31-44页 |
| ·小波分析的基本概念 | 第31-36页 |
| ·连续小波变换 | 第32页 |
| ·离散小波变换 | 第32-33页 |
| ·小波变换的MALLAT 快速算法 | 第33-34页 |
| ·小波基的选取 | 第34-36页 |
| ·小波分析用于图像融合 | 第36-37页 |
| ·改进的图像融合规则 | 第37-39页 |
| ·基于改进的局部方差的图像融合规则 | 第37-38页 |
| ·基于改进的局部梯度的图像融合规则 | 第38-39页 |
| ·图像融合实例 | 第39-43页 |
| ·多聚焦图像融合实验结果及分析 | 第39-41页 |
| ·多光谱红外图像融合实验结果及分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 小波图像融合方法的比较分析 | 第44-52页 |
| ·不同分解层数对融合性能的影响 | 第44-47页 |
| ·不同融合规则对融合性能的影响 | 第47-50页 |
| ·不同多分辨率分解方法对融合性能的影响 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 提升不可分离小波图像融合及其改进算法 | 第52-66页 |
| ·不可分离小波的原理 | 第52-55页 |
| ·提升不可分离小波变换 | 第55-56页 |
| ·提升不可分离小波变换的原理 | 第55-56页 |
| ·预测和更新算子的选取 | 第56页 |
| ·冗余提升不可分离小波 | 第56-59页 |
| ·冗余提升不可分离小波的正变换 | 第57-58页 |
| ·冗余提升不可分离小波的反变换 | 第58-59页 |
| ·预测和更新算子的选取 | 第59页 |
| ·融合规则的思考 | 第59-60页 |
| ·应用实例 | 第60-65页 |
| ·多聚焦图像的融合结果及分析 | 第60-62页 |
| ·红外与可见光图像的融合结果及分析 | 第62-63页 |
| ·不同类型医学图像的融合结果及分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 读硕期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
