一种基于进化规划的自动聚类算法

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-10页
1 引言	第10-13页
·聚类的意义	第10页
·聚类有效性的评价指标	第10-11页
·自动聚类的意义和现状	第11页
·进化规划算法	第11-12页
·本文的工作	第12-13页
2 聚类算法与聚类有效性	第13-18页
·聚类算法	第13-15页
·聚类算法的分类	第13-14页
·模糊C均值聚类算法	第14-15页
·聚类有效性	第15-18页
·聚类有效性的意义	第15-16页
·几种重要的模糊聚类有效性指标	第16-18页
3 进化计算与进化规划算法	第18-25页
·进化计算	第18-21页
·进化计算的基本框架	第18-19页
·进化计算的特点	第19-20页
·进化计算的应用	第20-21页
·进化规划算法	第21-25页
·进化规划的组成与主要特点	第22-23页
·单点变异进化规划算法(SPMEP)	第23-25页
4 基于进化规划的自动聚类算法	第25-29页
·自动聚类的研究意义与现状	第25页
·算法的基本思想	第25-26页
·算法的步骤	第26-29页
5 实验结果与算法分析	第29-41页
·实验数据	第29-33页
·实验结果	第33-40页
·聚类效果	第33-36页
·类数的动态变化	第36-38页
·聚类有效性值的动态变化	第38-40页
·算法的性能分析	第40-41页
6 结束语	第41-43页
·总结	第41页
·下一步工作	第41-43页
参考文献	第43-45页
作者简历	第45-47页
学位论文数据集	第47页