基于ARM的农产品品质检测系统的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·课题来源与目的 | 第14页 |
| ·论文主要工作及结构安排 | 第14-17页 |
| 2 相关技术原理及总体方案设计 | 第17-29页 |
| ·农产品检测分级标准 | 第17-18页 |
| ·图像测量技术原理 | 第18-19页 |
| ·嵌入式ARM 平台技术 | 第19-24页 |
| ·嵌入式系统软件构成 | 第20-21页 |
| ·Linux 开发环境的建立 | 第21-23页 |
| ·Linux 操作系统裁剪与移植 | 第23-24页 |
| ·系统总体方案设计 | 第24-28页 |
| ·系统方案一 | 第25页 |
| ·系统方案二 | 第25-26页 |
| ·系统方案三 | 第26-27页 |
| ·方案确定分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 品质特征检测相关图像处理算法的研究 | 第29-51页 |
| ·品质检测算法总体处理流程 | 第29-30页 |
| ·图像预处理算法的研究 | 第30-37页 |
| ·图像灰度化 | 第30-31页 |
| ·图像滤波 | 第31-33页 |
| ·图像分块 | 第33页 |
| ·图像分割算法分析 | 第33-37页 |
| ·边缘检测分割算法 | 第33-34页 |
| ·经典阈值分割算法 | 第34-36页 |
| ·彩色图像分割算法 | 第36-37页 |
| ·特征检测算法分析研究 | 第37-49页 |
| ·大小与形状检测算法研究 | 第37-41页 |
| ·现有水果大小与形状检测算法分析 | 第37-38页 |
| ·本文所采用大小与形状检测算法 | 第38-41页 |
| ·颜色检测算法研究 | 第41-45页 |
| ·图像颜色模型分析 | 第41-44页 |
| ·现有颜色检测算法分析 | 第44-45页 |
| ·本系统采用颜色检测算法 | 第45页 |
| ·缺陷检测算法研究 | 第45-49页 |
| ·农产品表面常见缺陷 | 第46页 |
| ·现有缺陷检测算法分析 | 第46-48页 |
| ·本系统采用缺陷检测算法 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 4 品质检测系统样机设计与实现 | 第51-67页 |
| ·检测系统硬件设计与实现 | 第51-56页 |
| ·系统硬件总体设计与分析 | 第51-52页 |
| ·图像采集硬件设计 | 第52-54页 |
| ·光源系统与反射镜设计 | 第54-55页 |
| ·系统硬件装置总体结构 | 第55-56页 |
| ·检测系统软件设计与实现 | 第56-65页 |
| ·系统软件总体流程与功能设计 | 第56-58页 |
| ·单元模块设计与实现 | 第58-64页 |
| ·图像采集与显示模块设计 | 第58-61页 |
| ·图像预处理与检测模块实现 | 第61-63页 |
| ·文件管理模块实现 | 第63-64页 |
| ·软件整体功能实现 | 第64-65页 |
| ·本章总结 | 第65-67页 |
| 5 系统总体实验及误差分析 | 第67-75页 |
| ·品质检测系统标定 | 第67-68页 |
| ·系统总体实验及分析 | 第68-72页 |
| ·检测系统误差分析 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 6 结论与展望 | 第75-77页 |
| ·课题工作总结 | 第75页 |
| ·课题研究展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第83页 |
| 参与的科研项目和获奖情况 | 第83-84页 |
