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基于双目视觉的多介质空间运动目标跟踪定位技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·国内外现状第10-12页
     ·国外研究现状第10-11页
     ·国内研究现状第11-12页
   ·论文研究内容及章节安排第12-14页
第二章 双目视觉测量关键技术研究第14-40页
   ·齐次坐标第14页
   ·摄像机透视投影模型第14-17页
     ·图像坐标系、摄像机坐标系和世界坐标系第15-16页
     ·坐标系之间的相互转换第16-17页
   ·摄像机的参数标定第17-26页
     ·张正友平面模板标定算法第18-23页
     ·双目立体视觉的极线几何关系第23-26页
     ·双目摄像机系统的标定第26页
   ·标定板的制作及识别第26-32页
     ·标定板的制作第26-27页
     ·标定板的识别第27-32页
   ·双目视觉下空间点三维坐标的提取第32-34页
   ·实验和结果第34-39页
   ·本章小结第39-40页
第三章 运动目标检测与跟踪算法研究第40-52页
   ·运动目标的检测第40页
   ·运动目标的跟踪第40-47页
     ·Mean-Shift算法第40-44页
     ·Kalman滤波算法第44-47页
   ·试验及数据结果第47-51页
   ·本章小结第51-52页
第四章 多介质视觉测量技术研究第52-57页
   ·多介质视觉测量原理第52-54页
   ·拟合平面方程第54-55页
   ·试验及结果第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 多介质空间运动目标跟踪定位试验及数据分析第57-65页
   ·系统简介第57页
   ·系统硬件结构与设备选型第57-58页
   ·系统软件功能分析第58-60页
     ·摄像机及系统标定第58-59页
     ·检测运动目标第59-60页
     ·识别运动目标第60页
     ·立体匹配第60页
     ·测量目标三维坐标第60页
   ·系统功能测试及数据分析第60-63页
   ·本章小结第63-65页
第六章 总结和展望第65-67页
   ·论文总结第65页
   ·展望第65-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页
附录A 标定板数据第71-74页
附录B 系统标定残差数据第74-76页

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