| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·选题的意义 | 第7-8页 |
| ·国内外进展 | 第8-13页 |
| ·变分同化方法 | 第8-10页 |
| ·多普勒天气雷达风场反演技术 | 第10-12页 |
| ·多普勒雷达资料在云模式中的同化 | 第12-13页 |
| ·论文特点及研究内容 | 第13-16页 |
| ·研究目标和技术路线 | 第13-14页 |
| ·论文特点 | 第14页 |
| ·论文研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 4D-VAR 同化多普勒雷达资料的方法简介 | 第16-23页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·云数值模式 | 第16-18页 |
| ·基本方程 | 第16-18页 |
| ·微物理过程参数化 | 第18页 |
| ·四维变分(4D-VAR)同化方法 | 第18-21页 |
| ·价值函数的定义 | 第19-21页 |
| ·价值函数梯度的计算和下降算法 | 第21页 |
| ·伴随模式中湿物理过程的处理方法 | 第21页 |
| ·迭代次数的收敛情况 | 第21-23页 |
| 第三章 “干”模式的4D-VAR 同化技术实时反演低层风场能力研究 | 第23-35页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·参数的敏感性试验 | 第23-28页 |
| ·控制试验结果分析 | 第24-28页 |
| ·干模式敏感性试验 | 第28-33页 |
| ·有无湿过程的敏感性检验 | 第28-29页 |
| ·迭代次数敏感性检验 | 第29-31页 |
| ·背景场对反演结果的影响 | 第31-33页 |
| ·分辨率和反演范围的影响 | 第33页 |
| ·本章结论 | 第33-35页 |
| 第四章 个例分析 | 第35-48页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·个例分析 | 第35-47页 |
| ·济南冰雹个例 | 第35-39页 |
| ·温州卡努台风个例 | 第39-41页 |
| ·武汉低涡个例 | 第41-43页 |
| ·天津暴雨个例 | 第43-45页 |
| ·美国飑线个例 | 第45-47页 |
| ·本章结论 | 第47-48页 |
| 第五章 4D-VAR 同化反演结果在识别辐合线和切变线中尺度系统中的应用 | 第48-54页 |
| ·引言 | 第48-50页 |
| ·多普勒雷达资料探测辐合线、切变线 | 第48-49页 |
| ·基本原理和公式 | 第49-50页 |
| ·辐合线、切变线的识别 | 第50-52页 |
| ·本章结论 | 第52-54页 |
| 第六章 业务化工作 | 第54-60页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·模式的简化及稳定性调节 | 第54-55页 |
| ·参数简化 | 第54-55页 |
| ·模式稳定性的调节 | 第55页 |
| ·业务化的实现 | 第55-58页 |
| ·在雷达软件中的应用 | 第55-57页 |
| ·风场结果拼图 | 第57-58页 |
| ·本章结论 | 第58-60页 |
| 第七章 结论及存在的问题 | 第60-63页 |
| ·结论 | 第60-62页 |
| ·存在的问题 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 个人简介 | 第69页 |
