基于元组聚类的关系数据库压缩
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·本文主要工作及取得成果 | 第9-10页 |
| ·本文组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第11-20页 |
| ·数据库的数据组织及访问方式 | 第11-12页 |
| ·关系数据库的数据组织 | 第11页 |
| ·关系数据库的一般访问方式 | 第11-12页 |
| ·关系数据库的数据冗余与冗余的度量 | 第12-14页 |
| ·关系数据库中的数据冗余类型 | 第12-13页 |
| ·冗余的度量 | 第13-14页 |
| ·数据库压缩的一般方法 | 第14-16页 |
| ·聚类理论简介 | 第16-20页 |
| ·聚类基本算法 | 第17-18页 |
| ·K-means算法 | 第18-20页 |
| ·K-means算法流程 | 第18-19页 |
| ·K-means直接用于数据库压缩的局限性 | 第19-20页 |
| 第三章 基于元组聚类的数据库压缩存储体系的构建 | 第20-25页 |
| ·基于元组聚类的数据库压缩存储体系的构建 | 第20-21页 |
| ·元组聚类 | 第21-22页 |
| ·元组压缩及存储 | 第22-25页 |
| 第四章 初始优化的K-means元组聚类 | 第25-37页 |
| ·相关概念 | 第25-26页 |
| ·K-means初始参数的改进 | 第26-34页 |
| ·中心元组初始化 | 第26-31页 |
| ·中心点的初始化方法 | 第26-29页 |
| ·基于排序的中心元组初始化算法 | 第29-30页 |
| ·三种中心元组初始化方法的比较 | 第30-31页 |
| ·k值的选择 | 第31-34页 |
| ·代价函数的构造 | 第31-32页 |
| ·k值优化算法 | 第32-33页 |
| ·k值优化的结果分析 | 第33-34页 |
| ·K-means元组聚类 | 第34-36页 |
| ·元组聚类判断 | 第34页 |
| ·收敛函数 | 第34页 |
| ·元组聚类的完整流程 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第五章 基于元组聚类的数据库压缩 | 第37-48页 |
| ·基于元组参照的差分压缩 | 第37-43页 |
| ·参照关系与参照元组 | 第37-40页 |
| ·参照关系的类型 | 第37-38页 |
| ·组中心参照的规则 | 第38-39页 |
| ·参照关系表 | 第39-40页 |
| ·基于元组参照的差分压缩 | 第40-43页 |
| ·压缩输出格式 | 第40-41页 |
| ·基于元组参照的差分压缩算法 | 第41-43页 |
| ·压缩数据的存储 | 第43-46页 |
| ·树结构存储 | 第44-45页 |
| ·参照树模式的提出 | 第45页 |
| ·参照树的初始化与节点的插入 | 第45-46页 |
| ·解压缩及数据库重建 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·进一步工作 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 硕士期间的研究成果及参加的项目 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
