| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·高光谱图像压缩的可行性 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文的主要研究工作及章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 数据压缩原理 | 第17-24页 |
| ·数据压缩编码发展历史 | 第17页 |
| ·图像的压缩技术的基本原理 | 第17-18页 |
| ·图像压缩编码的分类 | 第18-21页 |
| ·无损压缩技术 | 第18-19页 |
| ·有损压缩技术 | 第19-21页 |
| ·近无损压缩技术 | 第21页 |
| ·图像压缩编码的评价标准 | 第21-23页 |
| ·图像压缩编码的客观评价 | 第21-22页 |
| ·图像压缩编码的主观评价 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 高光谱图像压缩中的变换和编码方法 | 第24-43页 |
| ·KL 变换 | 第24-27页 |
| ·KL 变换原理 | 第24-25页 |
| ·高光谱遥感图像的KL 变换 | 第25-26页 |
| ·改进KL 变换 | 第26-27页 |
| ·改进KL 变换去除高光谱图像的谱冗余 | 第27页 |
| ·第二代小波变换 | 第27-34页 |
| ·提升方案的基本原理 | 第28-31页 |
| ·整数小波变换 | 第31-34页 |
| ·小波基的选择与边界处理分析 | 第34页 |
| ·二维整数小波去除高光谱图像空间冗余 | 第34页 |
| ·基于小波变换的图像编码原理 | 第34-42页 |
| ·嵌入式零树编码算法 | 第35-37页 |
| ·基于分层树集合分割排序的编码算法 | 第37-39页 |
| ·二维SPIHT 编码小波系数 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 高光谱图像的数据特征分析 | 第43-54页 |
| ·高光谱图像简介 | 第43-44页 |
| ·高光谱图像的谱特性分析 | 第44-53页 |
| ·单谱段图像特性分析 | 第44-50页 |
| ·谱间相关性分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于PKLT/IWT 的高光谱图像压缩算法 | 第54-74页 |
| ·基于PKLT/IWT 的高光谱图像压缩算法设计与实现 | 第54-63页 |
| ·改进KL 变换/整数小波变换/SPIHT 压缩 | 第54-55页 |
| ·等间隔分谱段的改进式KL 变换/整数小波变换/SPIHT 压缩 | 第55-56页 |
| ·自适应分谱段的改进式KL 变换/整数小波变换/SPIHT 压缩 | 第56-59页 |
| ·三维整数小波变换/三维SPIHT 压缩 | 第59-63页 |
| ·实验结果与分析 | 第63-74页 |
| ·实验环境 | 第63-64页 |
| ·实验结果 | 第64-72页 |
| ·实验讨论 | 第72-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
