分布式在线状态下任务时间参数预测技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| Contents | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·论文的研究背景 | 第11页 |
| ·论文的研究意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究历史及现状 | 第13-14页 |
| ·论文的主要工作以及目标 | 第14-16页 |
| 第二章 实时系统的定义及模型 | 第16-22页 |
| ·实时系统基础 | 第16-19页 |
| ·实时系统的定义和类型 | 第16页 |
| ·任务和作业 | 第16-17页 |
| ·时间参数 | 第17-18页 |
| ·处理器和资源 | 第18-19页 |
| ·实时调度算法 | 第19-22页 |
| ·时间驱动调度算法 | 第19-20页 |
| ·加权轮转调度算法 | 第20页 |
| ·优先级驱动调度算法 | 第20-22页 |
| 第三章 任务运行时间的可预测性分析 | 第22-26页 |
| ·可预测性的概念 | 第22-23页 |
| ·实时系统的可预测性 | 第23-24页 |
| ·静态可预测性 | 第23页 |
| ·动态可预测性 | 第23-24页 |
| ·任务运行的可预测性 | 第24-26页 |
| 第四章 时间需求分析模型扩展算法及分析 | 第26-40页 |
| ·实时算法的可调度性 | 第26-33页 |
| ·单处理器下周期任务的可调度性分析 | 第26-29页 |
| ·单处理器下非周期任务和偶发任务的可调度性分析 | 第29-31页 |
| ·多处理器和分布式下可调度性分析 | 第31-33页 |
| ·临界时刻 | 第33-34页 |
| ·时间需求分析模型 | 第34-36页 |
| ·经典的时间需求分析模型 | 第34-35页 |
| ·通用的时间需求分析模型 | 第35-36页 |
| ·在线状态下时间需求分析模型扩展 | 第36-40页 |
| ·在线状态参数获取 | 第36-37页 |
| ·时间需求分析模型扩展 | 第37-40页 |
| 第五章 在线状态下任务运行时间预测实验及分析 | 第40-57页 |
| ·系统模型描述 | 第40-44页 |
| ·环境模型 | 第40-41页 |
| ·任务模型 | 第41-43页 |
| ·资源模型 | 第43-44页 |
| ·在线状态下任务运行时间预测 | 第44-47页 |
| ·预测最好运行时间 | 第44-45页 |
| ·预测最坏运行时间 | 第45-47页 |
| ·预测算法描述 | 第47-48页 |
| ·预测的影响因素 | 第48-54页 |
| ·实际运行对预测的影响 | 第48-51页 |
| ·执行时间对预测的影响 | 第51-52页 |
| ·资源需求对预测的影响 | 第52-54页 |
| ·实例分析 | 第54-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
