| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-10页 |
| ·研究背景 | 第6-7页 |
| ·应用表现 | 第7-9页 |
| ·主要工作 | 第9-10页 |
| 第二章 数据挖掘技术 | 第10-15页 |
| ·数据挖掘的产生 | 第10页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘功能及挖掘的数据模式 | 第11-15页 |
| ·类(或概念)描述:特征和区分 | 第11页 |
| ·关联规则 | 第11-13页 |
| ·序列模式分析 | 第13页 |
| ·分类和预测 | 第13页 |
| ·聚类分析 | 第13-15页 |
| 第三章 数据挖掘技术在图书馆管理系统中的应用 | 第15-32页 |
| ·获取读者需求，优化馆藏布局 | 第15-20页 |
| ·数据准备 | 第15-16页 |
| ·实际挖掘试验 | 第16-20页 |
| ·读者借阅行为分析 | 第20-27页 |
| ·分类读者类型 | 第20-22页 |
| ·分析图书分类 | 第22-24页 |
| ·图书挖掘试验 | 第24-27页 |
| ·提供图书推荐服务 | 第27-32页 |
| ·从借阅记录中挖掘关联规则 | 第27-31页 |
| ·图书推荐服务模型 | 第31-32页 |
| 第四章 总结与展望 | 第32-34页 |
| 致谢 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-36页 |
| 附录 | 第36-37页 |