首页--工业技术论文--能源与动力工程论文--热工量测和热工自动控制论文--量测技术及仪表论文

基于信息融合的锅炉燃烧状态参数检测技术研究

中文摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-28页
   ·研究的目的和意义第10-11页
   ·锅炉燃烧状态检测及控制优化的研究现状第11-21页
     ·国外的燃烧优化控制技术第12-15页
     ·国内的燃烧优化控制技术第15-17页
     ·燃烧优化控制在应用中存在的问题第17-19页
     ·电厂信息化对课题研究带来的机遇第19-20页
     ·信号的重构对锅炉控制优化的影响第20-21页
   ·软测量技术的研究现状第21-24页
   ·信息融合方法的研究现状第24-25页
   ·论文的主要内容第25-28页
第二章 基于异类数据融合法测量风量及燃料量第28-48页
   ·引言第28页
   ·数据预处理第28-36页
     ·火电厂运行参数的特点第29页
     ·测量数据的一致性检验第29-30页
     ·数据滤波第30-31页
     ·数据的融合第31-36页
   ·基于软测量技术的异类数据融合方法第36-39页
     ·基于回归分析的软测量建模第36-38页
     ·数据加权融合算法第38-39页
     ·基于软测量技术的异类数据融合结构第39页
   ·风量测量模型及验证第39-43页
     ·辅助变量的选择第40-41页
     ·基于回归分析的软测量模型第41-42页
     ·软测量模型的验证第42-43页
     ·数据融合计算验证第43页
   ·燃料量测量模型及验证第43-46页
     ·辅助变量的选择及软测量模型的建立第44-45页
     ·模型的验证第45-46页
     ·数据融合计算验证第46页
   ·本章小结第46-48页
第三章 基于信息融合的氧量软测量研究第48-81页
   ·引言第48页
   ·炉膛尾部烟气含氧量软测量的意义第48-49页
   ·尾部烟气含氧量软测量的机理分析第49-51页
   ·各影响因素对氧量软测量的影响及解决方案第51-56页
     ·煤质变化的影响及解决方案第51-55页
     ·漏风的影响及解决方案第55-56页
     ·未完全燃烧的影响及解决方案第56页
   ·基于信息融合的氧量软测量第56-61页
     ·信息融合的基本结构介绍第56-58页
     ·基于信息融合的氧量软测量模型结构第58-59页
     ·基于信息融合的氧量软测量的验证第59-61页
   ·基于信息融合的氧量软测量的实际应用第61-62页
   ·本章小结第62-81页
第五章 动态过程中的风煤配比特性研究第81-98页
   ·引言第81页
   ·送风系统与制粉系统动态特性分析第81-83页
   ·制粉系统动态模型的建立第83-85页
     ·制粉系统动态模型第83-84页
     ·煤质在线分析对模型系数的修正第84-85页
   ·送风系统动态模型的建立及验证第85-93页
     ·二次风系统结构第85-87页
     ·二次风系统模型的建立第87-89页
     ·二次风系统模型参数的求取第89-91页
     ·二次风系统动态模型第91-92页
     ·二次风系统动态模型的验证第92-93页
   ·二次风系统协调控制系统设计第93-96页
     ·二次风模型特性分析第93页
     ·二次风系统非线性结构对控制的影响第93-94页
     ·二次风系统协调控制设计及仿真验证第94-96页
   ·本章小结第96-98页
第六章 结论第98-100页
   ·结论第98-99页
   ·展望第99-100页
参考文献第100-108页
致谢第108-109页
攻读博士学位期间发表的学术论文第109-110页
攻读博士学位期间参加的科研工作第110-111页
详细摘要第111-129页

论文共129页,点击 下载论文
上一篇:白腐菌Lentinula edodes发酵玉米秸秆胞外清除羟自由基主效物质探析
下一篇:小学科学教学中学生问题意识培养策略的研究