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联网收费系统数据分析与挖掘的理论和实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·课题研究的背景第12-13页
   ·课题研究的任务和意义第13页
   ·国内外研究现状第13-16页
     ·数据挖掘技术国内外研究现状综述第13-14页
     ·信息化技术在高速公路的研究现状综述第14-16页
   ·论文结构第16-18页
第二章 理论基础第18-38页
   ·数据仓库技术第18-23页
     ·数据仓库技术的定义第18页
     ·数据仓库的特点第18-20页
     ·数据仓库的组织结构第20-21页
     ·数据仓库的关键技术第21-22页
     ·OLAP 技术第22-23页
   ·数据挖掘技术第23-31页
     ·数据挖掘的定义第23-24页
     ·数据挖掘的研究历史和现状第24-25页
     ·数据挖掘与传统分析方法的区别第25-26页
     ·数据挖掘技术第26页
     ·数据挖掘技术的特点第26-27页
     ·数据挖掘的流程第27-28页
     ·数据挖掘当前市场与主要厂商第28-29页
     ·数据挖掘所面临的挑战及发展趋势第29-31页
   ·SQL SERVER 2005第31-35页
     ·SQL Server 2005 的发展历史第31-32页
     ·SQL Server 2005 的构成第32-33页
     ·SQL Server 2005 的数据挖掘功能第33-35页
   ·联网收费系统介绍第35-37页
     ·联网收费系统的概念第35页
     ·联网收费系统的特点第35-36页
     ·联网收费系统的构成第36-37页
     ·联网收费系统的数据构成第37页
   ·本章小结第37-38页
第三章 需求分析和总体设计第38-48页
   ·需求描述第38-40页
     ·建设背景第38页
     ·需求调研第38-39页
     ·所用的基础数据第39-40页
   ·系统总体设计第40-45页
     ·结构设计原则第40-41页
     ·结构设计第41-42页
     ·数据流程图第42-43页
     ·体系功能设计第43-45页
   ·工具的选择第45-47页
     ·数据预处理工具第45-46页
     ·数据分析和数据挖掘工具第46页
     ·前端展现工具第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 数据预处理与数据仓库的建立第48-56页
   ·数据预处理过程第48-51页
     ·数据采集第49-50页
     ·数据清理第50-51页
     ·数据填补第51页
   ·数据仓库结构建立第51-53页
   ·数据仓库的维护第53-54页
   ·实现过程第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 多维数据分析第56-72页
   ·出口数据多维分析第56-62页
     ·维度的建立第56页
     ·分析方法第56-57页
     ·实现过程第57-62页
   ·入口数据多维分析第62-68页
     ·维度的建立第62-63页
     ·分析方法第63页
     ·实现过程第63-68页
   ·收费员数据多维分析第68-71页
     ·维度的建立第68页
     ·确定表示计算方法第68页
     ·分析方法第68-69页
     ·实现过程第69-71页
   ·本章小结第71-72页
第六章 收费数据挖掘第72-92页
   ·算法介绍第72-80页
     ·时序算法第72-75页
     ·决策树算法第75-77页
     ·关联规则算法第77-80页
   ·车流量预测第80-84页
     ·分析目标第80页
     ·选择属性第80页
     ·实现过程第80-84页
   ·OD 旅行时间预测第84-87页
     ·分析目标第84页
     ·选择属性第84页
     ·实现过程第84-87页
   ·OD 站关联规则挖掘第87-91页
     ·分析目标第87页
     ·选择属性第87-88页
     ·实现过程第88-91页
   ·本章小结第91-92页
第七章 系统实现第92-100页
   ·使用设备第92页
   ·支持软件及开发平台第92页
   ·系统界面第92-100页
第八章 结论和展望第100-102页
   ·论文开展的研究工作及成果第100-101页
   ·论文需要改进的地方及展望第101-102页
参考文献第102-106页
致谢第106-107页
附录A(攻读硕士学位期间发表论文目录)第107-108页
详细摘要第108-153页

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