一种基于粗糙集的不完备信息处理方法研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-15页 |
| ·课题背景和意义 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14页 |
| ·论文的结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关研究综述 | 第15-28页 |
| ·信息系统与知识发现 | 第15-17页 |
| ·信息系统 | 第15页 |
| ·知识发现 | 第15-17页 |
| ·不完备信息处理研究现状 | 第17-22页 |
| ·不完备信息系统 | 第17-18页 |
| ·数据缺失机制和空值语义 | 第18-19页 |
| ·不完备信息处理的重要性和复杂性 | 第19页 |
| ·不完备信息处理的方法 | 第19-22页 |
| ·粗糙集理论研究现状 | 第22-27页 |
| ·粗糙集理论的发展与特点 | 第22-23页 |
| ·粗糙集理论的研究与应用 | 第23-25页 |
| ·基于粗糙集的知识发现系统 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第3章 不完备信息系统中的拓展粗糙集理论 | 第28-40页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·粗糙集理论的基本概念 | 第28-33页 |
| ·知识与不可区分关系 | 第28-29页 |
| ·集合近似及其性质 | 第29-30页 |
| ·约简、核与决策规则 | 第30-32页 |
| ·属性的依赖性和重要性 | 第32-33页 |
| ·不完备系统中粗糙集的拓展模型及分析 | 第33-37页 |
| ·容差关系 | 第33-34页 |
| ·量化容差关系 | 第34-35页 |
| ·非对称相似关系 | 第35-36页 |
| ·限制容差关系 | 第36-37页 |
| ·几种拓展模型的小结 | 第37页 |
| ·基于拓展粗糙集的不完备信息系统知识发现 | 第37-39页 |
| ·知识约简 | 第37-38页 |
| ·规则提取 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于粗糙集理论的不完备数据补齐算法 | 第40-51页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·ROUSTIDA 算法分析 | 第40-42页 |
| ·改进的量化容差关系模型 | 第42-43页 |
| ·分治思想的引入 | 第43-44页 |
| ·改进的补齐算法RSDIDA | 第44-50页 |
| ·算法描述 | 第44-45页 |
| ·算法复杂性分析 | 第45页 |
| ·实例分析 | 第45-47页 |
| ·实验与结果分析 | 第47-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第5章 一种优化的不完备信息系统知识约简算法 | 第51-60页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·粒度度量与粗糙熵 | 第51-52页 |
| ·粗糙熵与相应知识约简算法局限性分析 | 第52-54页 |
| ·粗糙熵局限性分析 | 第52-53页 |
| ·基于粗糙熵的知识约简算法局限性分析 | 第53-54页 |
| ·一种新的知识不确定性度量 | 第54-57页 |
| ·扩展的不完备熵定义及其性质 | 第54-56页 |
| ·不完备熵在知识描述上的精确性 | 第56-57页 |
| ·基于粗糙熵和不完备熵的优化知识约简算法 | 第57-59页 |
| ·属性重要性 | 第57页 |
| ·算法描述 | 第57-58页 |
| ·算法复杂性分析 | 第58页 |
| ·应用实例 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录A（攻读硕士期间发表论文列表） | 第66页 |
