基于多元自适应回归样条的民营企业信用评级研究
| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第1章 引言 | 第7-11页 |
| ·选题背景及意义 | 第7-9页 |
| ·本文的主要工作及创新 | 第9页 |
| ·本文的组织结构 | 第9-11页 |
| 第2章 企业信用评级概述 | 第11-17页 |
| ·信用评级的定义 | 第11-12页 |
| ·企业信用评级的意义 | 第12-13页 |
| ·企业信用评级的经济学理论 | 第13-17页 |
| 第3章 国内外信用评级方法综述 | 第17-22页 |
| ·多元判别分析 | 第17-18页 |
| ·Logistic 回归 | 第18-19页 |
| ·神经网络 | 第19-20页 |
| ·三种方法的分析与对比 | 第20-22页 |
| 第4章 多元自适应回归样条模型理论 | 第22-29页 |
| ·多元自适应回归样条概述 | 第22-23页 |
| ·多元自适应回归样条模型理论 | 第23-29页 |
| 第5章 实证分析 | 第29-39页 |
| ·样本的选择 | 第29页 |
| ·变量的筛选 | 第29-33页 |
| ·模型构建 | 第33-34页 |
| ·模型检验 | 第34-35页 |
| ·模型预测结果 | 第35-37页 |
| ·模型比较 | 第37-39页 |
| 第6章 结论 | 第39-42页 |
| ·结论 | 第39页 |
| ·本文的局限 | 第39-40页 |
| ·未来的工作 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 论文摘要 | 第45-47页 |
| ABSTRACT | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
