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分布式数据流负载管理技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第一章 绪论第12-20页
   ·研究背景第12-13页
   ·国内外研究现状第13-19页
     ·DSMS 与DDSMS第13-15页
     ·负载管理技术第15-19页
       ·负载平衡第16-17页
       ·降载技术第17-19页
   ·本文主要工作第19页
   ·本文组织第19-20页
第二章 DDSMS 负载管理第20-32页
   ·数据流中的负载管理第20-23页
     ·Aurora第20-21页
     ·STREAM第21-22页
     ·Telegraph CQ第22-23页
     ·Brealis第23页
   ·DDSMS 体系结构第23-24页
   ·负载管理模块设计原则与特点第24-28页
     ·运行特点第25-26页
     ·设计原则第26-28页
   ·原型设计第28-31页
     ·负载监测第29页
     ·负载管理器第29-30页
     ·负载平衡模块第30页
     ·降载管理模块第30-31页
   ·小结第31-32页
第三章 基于负载相关性和网络流量分析的负载平衡第32-41页
   ·引言第32-33页
   ·查询网络第33-34页
   ·问题分析第34-36页
     ·节点负载分析第34-35页
     ·网络负载分析第35-36页
     ·平衡目标第36页
   ·平衡算法第36-38页
   ·分析与实验第38-40页
   ·小结第40-41页
第四章 分布式查询网络降载策略第41-52页
   ·引言第41-42页
   ·问题分析第42-49页
     ·问题提出第43-44页
     ·简单查询第44-47页
     ·算子共享第47-48页
     ·算子归并第48-49页
   ·降载策略第49-50页
   ·分析与实验第50-51页
   ·小结第51-52页
第五章 滑动窗口连接查询降载技术第52-62页
   ·引言第52-53页
   ·问题分析第53-54页
   ·降载算法第54-60页
     ·滑动窗口的连接查询第55-56页
     ·基于属性域划分的降载策略第56-57页
     ·基于基本窗口的降载策略第57-60页
   ·分析与实验第60-61页
   ·小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
   ·总结第62-63页
   ·展望第63-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第69页

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