基于知网文本相似度的文摘自动评测方法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章 绪论	第9-17页
·研究背景与意义	第9-10页
·国内外研究现状	第10-13页
·自动文摘的研究现状	第10-11页
·文摘评测的研究现状	第11-13页
·课题研究目标及研究内容	第13-14页
·研究成果及研究方法	第14-16页
·论文结构	第16-17页
第二章 自动文摘的相关知识	第17-30页
·自动文摘的基本概念	第17页
·文摘的重要方法	第17-20页
·基于统计的文摘方法	第18页
·基于理解的文摘方法	第18-19页
·基于信息抽取的文摘方法	第19-20页
·基于结构的文摘方法	第20页
·自动文摘的评测方法	第20-29页
·传统的文摘评测方法及其存在的问题	第21-22页
·自动文摘评测方法的相关技术	第22-26页
·自动文摘主要的评测方法	第26-29页
·本章小结	第29-30页
第三章 基于知网的句子相似度计算方法	第30-39页
·知网的基本知识介绍	第30-32页
·知网的提出	第30页
·知网的基本结构	第30-32页
·知网的知识语言描述	第32页
·句子相似度的概念和主要计算方法	第32-37页
·句子相似度的相关概念	第32-33页
·句子相似度的主要计算方法	第33-37页
·基于知网的句子相似度计算方法	第37-38页
·本章小结	第38-39页
第四章 基于知网文本相似度的文摘自动评测系统	第39-49页
·系统实现的主要技术	第39-42页
·概念特征项的抽取	第39-40页
·特征项权重的计算	第40-41页
·构造概念向量空间模型	第41-42页
·系统的实现	第42-45页
·系统的主要功能	第42页
·系统的主要模块	第42-44页
·系统的基本模型	第44-45页
·实验分析及结果	第45-47页
·本章小结	第47-49页
第五章 结论	第49-51页
·论文工作总结	第49页
·主要创新点	第49-50页
·下一步研究方向	第50-51页
参考文献	第51-55页
攻读硕士学位期间取得的学术成果	第55-56页
致谢	第56页