油区含油污泥固化修筑路基基层技术研究
中文摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-9页 |
第1章 前言 | 第9-42页 |
·课题的提出 | 第9-11页 |
·课题研究的目的、意义 | 第11-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-41页 |
·课题研究思路、内容 | 第41页 |
·课题技术经济指标 | 第41-42页 |
第2章 含油污泥固化实验研究 | 第42-59页 |
·试验用含油污泥的性质测定及形态分析 | 第42-43页 |
·实验对象 | 第42页 |
·含油污泥主要污染物 | 第42-43页 |
·试验方案的确定 | 第43-46页 |
·试验的工艺流程 | 第43-44页 |
·原料及固化剂 | 第44页 |
·实验的主要设备及仪器 | 第44页 |
·分析测试方法 | 第44-45页 |
·试验操作步骤 | 第45-46页 |
·固化物抗压强度初步试验 | 第46-50页 |
·正交试验方案设计 | 第46-47页 |
·抗压强度测试结果与分析 | 第47-50页 |
·改进后试验设计 | 第50-59页 |
·正交试验方案 | 第50-51页 |
·试验结果 | 第51页 |
·抗压强度的试验分析 | 第51-52页 |
·性价比的试验结果分析 | 第52-53页 |
·正交试验的方差分析 | 第53-55页 |
·固化性能检测 | 第55-58页 |
·小结 | 第58-59页 |
第3章 多元线性回归与优化 | 第59-70页 |
·多元线性回归 | 第59-63页 |
·多元线性回归模型 | 第59-60页 |
·参数的估计 | 第60-61页 |
·回归效果的显著性检验 | 第61-63页 |
·用数理统计软件进行回归分析 | 第63-70页 |
·抗压强度多元线性回归 | 第63-66页 |
·最优回归方程的选择 | 第66-69页 |
·用最优回归方程来预测强度 | 第69-70页 |
第4章 神经网络在含油污泥固化物强度预测中的应用 | 第70-82页 |
·神经网络基础 | 第71页 |
·BP 网络 | 第71-73页 |
·BP 算法的原理 | 第73-75页 |
·BP 算法的条件 | 第73页 |
·BP 算法的过程 | 第73-75页 |
·BP 算法的改进 | 第75-77页 |
·标准BP 算法的一些局限性 | 第75页 |
·标准BP 算法的一种改进方案 | 第75-77页 |
·神经网络方法在含油污泥固化物中的应用 | 第77-81页 |
·预测结果 | 第81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
第5章 工程应用 | 第82-88页 |
·工程概况 | 第82页 |
·施工工艺及施工控制 | 第82-83页 |
·试验路段路基强度检测 | 第83-85页 |
·油区含油污泥固化物用于路基基层经济分析 | 第85-86页 |
·本章小结 | 第86-88页 |
第6章 结论 | 第88-90页 |
参考文献 | 第90-96页 |
致谢 | 第96-97页 |
个人简历、在学期间的研究成果 | 第97页 |