摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
·选题的背景及研究的实际意义 | 第9-11页 |
·课题背景 | 第9-10页 |
·论文研究的实际意义 | 第10-11页 |
·本课题研究领域的国内外研究动态和发展趋势 | 第11-13页 |
·现场总线的发展及其在煤矿监控系统的运用与发展 | 第11-12页 |
·局扇控制相关技术的发展 | 第12-13页 |
·DSP 技术的发展及其在煤矿中的应用 | 第13页 |
·本文的主要任务和工作 | 第13-15页 |
·本文的主要任务 | 第13-14页 |
·本文的主要工作 | 第14-15页 |
2 CAN 总线测控节点的硬件设计 | 第15-35页 |
·CAN 总线测控节点的整体设计 | 第15-17页 |
·控制对象的原理分析 | 第15-16页 |
·测控节点的处理器选型 | 第16-17页 |
·整体结构设计 | 第17页 |
·CAN 总线测控节点的供电电源设计 | 第17-19页 |
·测控节点的电源性能指标确定 | 第17-18页 |
·测控节点的电源电路设计 | 第18-19页 |
·测控节点的DSP 外围电路设计 | 第19-25页 |
·控制电路的设计 | 第25-29页 |
·装置上电自检 | 第25-26页 |
·人工启动信号的采集 | 第26页 |
·主、副局扇自动切换且主局扇工作优先 | 第26-27页 |
·掘进工作面控制的实现 | 第27页 |
·瓦斯传感器信号的采集与控制 | 第27-28页 |
·报警显示电路的设计 | 第28-29页 |
·闭锁电路的设计 | 第29-31页 |
·闭锁电路的电源设计 | 第30-31页 |
·闭锁电路的驱动 | 第31页 |
·本安电路设计 | 第31-34页 |
·小结 | 第34-35页 |
3 CAN 总线测控节点的软件设计 | 第35-54页 |
·基于粗糙集神经网络的专家系统故障诊断方法的研究 | 第35-44页 |
·现有故障诊断方法及其局限性 | 第35页 |
·基于粗糙集神经网络专家系统故障诊断的基本原理 | 第35-36页 |
·专家系统的总体结构设计 | 第36-37页 |
·CAN 总线测控节点的控制功能 | 第37-38页 |
·运用粗糙集理论进行控制规则的极小化约简 | 第38-42页 |
·建立神经网络知识库并利用BP 神经网络对故障样本进行仿真 | 第42-44页 |
·测控节点的软件设计 | 第44-53页 |
·软件开发工具 | 第44-46页 |
·软件整体结构 | 第46-47页 |
·各功能模块的软件设计 | 第47-53页 |
·小结 | 第53-54页 |
4 基于CAN 总线的双局扇监测监控系统的可靠性设计 | 第54-60页 |
·CAN 总线的可靠性设计 | 第54页 |
·CAN 总线测控节点可靠性设计 | 第54-59页 |
·测控节点的干扰现象分析 | 第54-55页 |
·硬件的抗干扰设计 | 第55-57页 |
·软件抗干扰设计 | 第57-59页 |
·小结 | 第59-60页 |
5 上位机监测监控软件的设计 | 第60-71页 |
·VISUAL C++6.0 与CSERIAL PORT 类的简介 | 第60-61页 |
·CSERIAL PORT 类实现通信 | 第61-62页 |
·上位机PC 与CAN232B 智能CAN 转换器之间的通讯 | 第62-67页 |
·搭建调试环境 | 第62-63页 |
·用户通信协议的制定 | 第63-64页 |
·通讯数据包处理方法 | 第64-65页 |
·程序的测试 | 第65-67页 |
·上位机PC 监测监控界面的设计与实现 | 第67-70页 |
·小结 | 第70-71页 |
6 结论 | 第71-74页 |
·实验调试与结果 | 第71-72页 |
·结论 | 第72-73页 |
·展望 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-78页 |
附录 | 第78-79页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第79页 |