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基于医学影像的疾病诊断系统的设计及相关实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-12页
   ·课题背景第7页
   ·国内外发展现状第7-8页
   ·课题的研究目的及工作第8-10页
   ·术语定义第10-12页
2 课题涉及的相关知识和技术第12-18页
   ·J2EE 概述第12-13页
   ·J2EE 相关技术第13-14页
     ·API 技术第13页
     ·SERVLET 技术第13-14页
     ·JSP 技术第14页
   ·MVC 模式第14-16页
   ·STRUTS VALIDATOR 框架简介第16页
   ·ORM第16-18页
3 诊断系统分析与设计第18-36页
   ·系统特点第18-19页
   ·相关编码标准第19-20页
     ·ICD-10 疾病编码第19页
     ·ACR-INDEX 解剖学编码第19-20页
     ·DICOM3.0 标准第20页
     ·用户身份验证编码第20页
   ·建立用例模型第20-26页
     ·获取执行者第21页
     ·获取用例第21-22页
     ·系统用例模型第22-26页
   ·系统物理体系结构第26-27页
   ·系统逻辑体系结构第27-29页
   ·系统运行环境第29页
   ·系统功能模块分析第29-31页
   ·系统主线流程第31-32页
   ·数据库设计第32-34页
     ·设计原则第32页
     ·主要库表第32页
     ·部分库表结构第32-34页
   ·系统接口第34-36页
     ·与HIS 系统的数据接口第34-35页
     ·与PACS 系统的数据接口第35-36页
4 病例规范与采集子系统的设计与实现第36-51页
   ·功能设计第36页
   ·表现层第36-40页
     ·关键技术第37-38页
     ·功能设计实现第38-40页
   ·业务逻辑层第40-44页
     ·设计模式第41-42页
     ·设计实现第42-44页
   ·数据层第44-51页
     ·设计模式第44-45页
     ·设计实现第45-51页
5 医学诊断规则挖掘的设计与研究第51-59页
   ·挖掘方案第51页
   ·仿真试验第51-59页
     ·算法简介第51-53页
     ·三种算法的对比实验第53-59页
6 总结与展望第59-60页
致谢第60-61页
附录:系统运营策略第61-62页
 系统运营策略图第61-62页
参考文献第62-64页
在校学习期间发表的论文第64页

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