基于案例推理的羊病诊断专家系统研究与实现
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-18页 |
·课题背景 | 第9页 |
·专家系统概述 | 第9-13页 |
·专家系统的发展过程 | 第10-11页 |
·专家系统的主要推理模式 | 第11-13页 |
·专家系统在农业上的应用 | 第13-15页 |
·国外的研究现状 | 第13-14页 |
·国内的研究现状 | 第14-15页 |
·专家系统在动物疾病诊断中的研究现状 | 第15页 |
·羊病诊断专家系统的研究现状 | 第15页 |
·研究目的与内容 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-18页 |
第二章 羊病案例组织方法研究 | 第18-35页 |
·羊病诊断基本知识 | 第18页 |
·羊病案例的内容 | 第18-20页 |
·羊病案例的表示 | 第20-22页 |
·框架表示法 | 第20-21页 |
·案例症状属性值的确定 | 第21页 |
·羊病案例表示示例 | 第21-22页 |
·羊病案例库的设计 | 第22-25页 |
·案例库概念设计 | 第22-23页 |
·案例库逻辑结构设计 | 第23-25页 |
·案例的症状权值 | 第25-27页 |
·基于概率统计的权值计算方法 | 第25-27页 |
·新案例的权值确定方法 | 第27页 |
·案例库的组织 | 第27-34页 |
·案例库的两级组织结构 | 第28页 |
·子案例库的构造 | 第28-33页 |
·代表案例库的构造 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第三章 关键技术分析与研究 | 第35-42页 |
·案例检索概述 | 第35-36页 |
·分阶段的近邻检索策略 | 第36-38页 |
·K 近邻检索法 | 第36-37页 |
·分阶段的近邻检索策略 | 第37-38页 |
·案例修改 | 第38页 |
·案例修改的一般方法 | 第38页 |
·本系统应用的修改方法 | 第38页 |
·案例学习 | 第38-39页 |
·案例检索实例 | 第39-40页 |
·案例库维护 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第四章 系统设计与实现 | 第42-56页 |
·系统需求分析 | 第42-43页 |
·系统功能目标 | 第42页 |
·系统功能需求 | 第42-43页 |
·系统开发平台构建 | 第43-45页 |
·系统结构设计 | 第45-49页 |
·体系结构 | 第45-46页 |
·系统结构 | 第46-47页 |
·新案例诊断模块的工作流程 | 第47-49页 |
·系统数据库的设计实现 | 第49-50页 |
·系统数据库的设计 | 第49-50页 |
·两级案例库的实现 | 第50页 |
·JDBC 数据库访问技术 | 第50页 |
·系统运行演示 | 第50-54页 |
·系统测试 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第五章 结论与展望 | 第56-58页 |
·结论 | 第56页 |
·展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
作者简介 | 第64页 |