| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·红外图像弱小目标检测中的若干问题 | 第10-12页 |
| ·红外图像弱小目标检测中的有关概念 | 第10-11页 |
| ·红外图像弱小目标检测及其难点分析 | 第11-12页 |
| ·论文的主要研究工作及安排 | 第12-14页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第12-13页 |
| ·论文的章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 红外弱小目标图像特性及检测方法分析 | 第14-23页 |
| ·红外弱小目标图像特性分析 | 第14-17页 |
| ·红外弱小目标 | 第14-15页 |
| ·红外背景 | 第15-16页 |
| ·噪声 | 第16-17页 |
| ·红外图像弱小目标的检测方法综述 | 第17-22页 |
| ·先检测后跟踪(Detect-Before-Track)算法 | 第18-20页 |
| ·先跟踪后检测(Track-Before-Detect)算法 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 红外弱小目标图像预处理 | 第23-43页 |
| ·常用红外图像预处理方法 | 第23-37页 |
| ·高通滤波 | 第23-27页 |
| ·中值滤波 | 第27-28页 |
| ·自适应滤波 | 第28-29页 |
| ·形态学滤波 | 第29-32页 |
| ·基于小波变换的滤波技术 | 第32-36页 |
| ·基于神经网络的滤波技术 | 第36-37页 |
| ·常用红外图像预处理方法性能分析 | 第37-42页 |
| ·实验结果 | 第37-41页 |
| ·性能比较 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于背景预测的红外弱小目标检测 | 第43-61页 |
| ·背景预测方法的基本思想 | 第43-44页 |
| ·背景预测方法介绍 | 第44-48页 |
| ·基本背景预测方法 | 第44-45页 |
| ·自适应背景预测方法 | 第45-46页 |
| ·分块背景预测方法 | 第46-48页 |
| ·基于边缘区域的亮暗点分类背景预测方法 | 第48页 |
| ·本文提出的背景预测新方法 | 第48-51页 |
| ·新的基于边缘区域亮暗点分类背景预测方法 | 第48-50页 |
| ·基于边缘区域的多尺度邻域背景预测方法 | 第50-51页 |
| ·背景对消和阈值分割 | 第51-53页 |
| ·背景对消 | 第51-52页 |
| ·阈值分割 | 第52-53页 |
| ·实验及结果分析 | 第53-60页 |
| ·实验条件 | 第53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 基于图像序列的红外运动弱小目标的检测 | 第61-74页 |
| ·质心选取 | 第62-65页 |
| ·邻域判决 | 第65-67页 |
| ·实验结果及分析 | 第67-73页 |
| ·实验条件 | 第67-68页 |
| ·实验结果 | 第68-71页 |
| ·实验结果分析 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结和展望 | 第74-76页 |
| ·工作总结 | 第74-75页 |
| ·课题展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |