| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-16页 |
| ·三维重建技术概述 | 第9-10页 |
| ·从阴影恢复形状法的国内外研究及开发现状 | 第10-14页 |
| ·最小值方法 | 第11-12页 |
| ·演化方法 | 第12-13页 |
| ·局部分析的方法 | 第13页 |
| ·线性化方法 | 第13-14页 |
| ·本文的选题依据、研究思路和主要内容 | 第14-16页 |
| ·本文的选题依据 | 第14页 |
| ·研究思路和主要内容 | 第14-16页 |
| 第二章 SFS相关技术及分形插值理论 | 第16-33页 |
| ·朗伯体反射 | 第17-18页 |
| ·光源方向的估计 | 第18-25页 |
| ·改进的Zheng和 Chellappa光源方向估计 | 第19-24页 |
| ·实验结果及分析 | 第24-25页 |
| ·SFS的传统算法 | 第25-29页 |
| ·表面梯度重建 | 第25-28页 |
| ·物体表面重建 | 第28-29页 |
| ·分形插值理论 | 第29-32页 |
| ·分形理论的概述 | 第29-30页 |
| ·分形参数 | 第30-31页 |
| ·分形插值 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于有限元的金属断口三维重建 | 第33-53页 |
| ·有限元法的原理 | 第33页 |
| ·基于金属断口图像的分形插值模型 | 第33-34页 |
| ·有限元模型下基于分形插值的SFS算法 | 第34-43页 |
| ·刚度矩阵及载荷矩阵的构造 | 第36-38页 |
| ·SFS问题的分形约束条件 | 第38-40页 |
| ·基于有限元的重建算法 | 第40-43页 |
| ·实验分析 | 第43-52页 |
| ·仿真数据的重建 | 第43-45页 |
| ·有限元模型下基于线性插值和分形插值的金属断口重建实验 | 第45-48页 |
| ·金属断口SEM图像的重建实验 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于神经网络的金属断口三维重建 | 第53-68页 |
| ·神经网络的原理 | 第53-54页 |
| ·金属断口SEM图像的神经网络反射模型 | 第54-55页 |
| ·神经网络的结构设计 | 第55-56页 |
| ·基于神经网络反射模型的SFS算法 | 第56-60页 |
| ·SFS问题的代价函数 | 第57页 |
| ·基于神经网络的重建算法 | 第57-60页 |
| ·实验分析 | 第60-66页 |
| ·仿真数据的重建 | 第60-61页 |
| ·基于传统 SFS法和神经网络反射模型的金属断口重建实验 | 第61-63页 |
| ·金属断口SEM图像的重建实验 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 结论与展望 | 第68-69页 |
| ·结论 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第73页 |
